[發明專利]一種實現非法賬號組實時監控的系統

有效

• 申請號: 202011002823.X
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112100220B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 劉德建;任佳偉;陳宏展
• 申請（專利權）人: 福建天晴在線互動科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F40/126
• 代理公司: 福州旭辰知識產權代理事務所(普通合伙) 35233
• 代理人: 程勇

本發明提供了一種實現非法賬號組實時監控的系統，所述系統包括實時接收數據模塊，用于存儲賬號行為信息和賬號的骨架結構信息的日志存儲介質，用于存儲存量去重賬號的賬號名、賬號狀態、骨架結構和所屬組序號的存量賬號信息存儲介質，用于存儲分組信息的分組信息存儲介質，用于存儲白名單匹配方式的白名單存儲介質，用于存儲黑名單匹配方式的黑名單存儲介質，增量賬號處理模塊，存儲信息交互模塊，日志實時分析模塊和分組實時分析模塊；通過各個模塊的協同工作來完成對非法賬號組實時監控，提高了網絡數據的安全。

技術領域

本發明涉及計算機系統通信技術領域、黑產檢測領域，特別是一種實現非法賬號組實時監控的系統；另外，本文側重介紹該系統的整體架構設計、存儲介質的分布結構、數據的基礎存儲格式。

背景技術

非法賬號一詞描述游戲工作室刷金賬號、網絡論壇水軍賬號等非法用途的賬號，黑產團隊為了方便賬號管理往往批量注冊具有連號特征的非法賬號集合，如feifa1、feifa2、feifa3…feifa1000這樣的由特定格式生成的賬號集合，本專利將這類由非法團隊創建和使用的、擁有明顯共同特征、與之相似賬號數量巨大的賬號集合稱為非法賬號組。

目前有許多從事網絡黑色產業的非法團隊，通過非法利用網絡程序內部漏洞或使用不受許可的第三方非法軟件，借助人力操控或軟件操控等途徑批量注冊、登陸、操控賬號，實現非法牟利、引導輿論、惡意攻擊網絡服務提供方等目的，嚴重侵害網絡服務提供方的合法利益；另外黑產團隊占用網絡服務提供方的網絡帶寬、服務器資源，也會導致合法用戶無法正常享受網絡服務方提供的網絡服務。對于網絡服務提供商，面對上述威脅，需要通過封禁非法賬號的方式對抗非法攻擊，例如游戲公司需要封禁游戲工作室的打金賬號，網絡論壇需要封禁發布廣告信息的賬號等。由于非法團隊的賬號往往相似度非常高(例如以feifazhanghao1、feifazhanghao2、feifahzanghao3這樣的連號形式存在)，因此可以通過相似度分析的方法批量分析賬號，比較賬號之間的相似度，從而對賬號進行分組并根據相似賬號出現的頻率從中篩選出工作室的賬號。

現有技術中對于賬號的監控，參見名稱為：一種基于圖分析聚類的微博相似賬號檢測方法申請號為：201711181758.X，公開號為：2018-05-18的中國專利，該一種基于圖分析聚類及多維相似度計算的微博相似賬號檢測方法，具體內容包括：S1.將惡意賬號識別問題轉化為用戶相似度計算問題；S2.將用戶信息通過圖計算構建有向圖；S3.使用圖分析算法對用戶聚類；S4.引入稠密度權重d，過濾數據稀疏的用戶；S5.引入MDUS算法，基于多維度信息計算相似度；S6.使用層次分析法計算各維度權值，得到加權相似度；S7.爬蟲獲取m名用戶數據，在spark實驗，輸入目標用戶信息，得到相似賬號集合作為可疑的惡意賬號，MDUS算法的準確率可達80％。該方法將基于圖分析聚類和多維相似度計算相結合，實現快速發現異常帳號，對維護社交網站穩定具有重要的意義。

上述專利采用機器學習、多維繪制用戶畫像等方法對用戶進行聚類，從而分析出惡意賬號，具有參考意義，但也存在如下局限性：

1.適用場景具有局限性，僅適用于微博等可以收集到大量用戶關注信息作為聚類因子的場景。本專利適用于游戲公司、論壇、微博等針對非法賬號的檢測場景。

2.對于用戶畫像過于依賴，對于單一量化因子或量化因子過少的場景下數據準確性會下降。本專利采用對賬號名稱相似度匹配的方式對大量賬號進行分組，采用單一因子作為分組的量化依據。

3.需要大量的數據用于訓練，對于小規模的企業或個人網站等無法收集到大量現存數據的單位而言難以直接套用。

發明內容

為克服上述問題，本發明的目的是提供一種實現非法賬號組實時監控的系統，通過調節閾值的方式動態修改對非法賬號的監控強度，提高了非法賬號監控的精確性。