[發(fā)明專利]卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011002512.3 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112100899A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 呂飛;戴建國;王力;張建勛;李愛景;簡金領(lǐng);黃石磊 | 申請(專利權(quán))人: | 河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06F30/25 | 分類號: | G06F30/25;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司: | 北京維澳專利代理有限公司 11252 | 代理人: | 常小溪;沈菁 |
| 地址: | 450000 河南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 卷煙 輔料 調(diào)度 agv 多線程 作業(yè) 全局 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法,其包括:構(gòu)造時序約束矩陣和資源約束矩陣;采用隨機生成任務(wù)優(yōu)先級與執(zhí)行方法對粒子種群進行初始化;根據(jù)隨機規(guī)則和隨機執(zhí)行方法對粒子個體進行編碼;為粒子個體進行解碼;計算粒子個體的局部最優(yōu)解和初始粒子種群的全局最優(yōu)解;基于局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解對粒子個體進行更新,隨機改變某個編碼位置的值,產(chǎn)生新粒子個體。本發(fā)明提供的卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法,利用各階段的個體局部解和全局最優(yōu)解對所有粒子進行更新迭代,并加入變異算子增加種群多樣性,既保留了粒子群算法易實現(xiàn)、收斂快的優(yōu)點,也不易陷入局部最優(yōu)解,可以為配盤作業(yè)多AGV的任務(wù)調(diào)度提供解決方案。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及卷煙廠生產(chǎn)輔料倉儲調(diào)度的數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
近年來,自動化倉儲和智慧物流迅速在多個行業(yè)推廣開來,其中也包括卷煙制造行業(yè),通過新廠房或原有倉庫的技術(shù)改造,卷煙輔料、煙絲、成品卷煙等的倉儲作業(yè)許多操作都由高效的自動化設(shè)備協(xié)助完成,其中自動導(dǎo)引小車(AGV,Automated Guided Vehicle)由于其適用于各種工作環(huán)境、運行靈活、容易擴展等優(yōu)點,更是得到了廣泛應(yīng)用。
在卷煙生產(chǎn)之前,有一個配盤的過程,就是將倉庫中的各種輔料(卷煙紙、濾棒成形紙、接裝紙、盒包裝紙、條包裝紙、內(nèi)襯紙、框架紙、封簽紙、透明包裝膜、拉帶、絲束、煙箱、香精香料、膠帶、濾棒添加劑、粘合劑等),按照生產(chǎn)工單的要求,預(yù)先以一定的數(shù)量配比放置在一個或多個托盤上。在后續(xù)加工過程中,工人只需要從托盤上取出所需輔料,通過卷包設(shè)備,即可生產(chǎn)出各種型號的卷煙。在輔料配盤時,AGV往往作為物流設(shè)備,將所需的種類繁多的輔料從倉庫庫位中搬出來,運至配盤工位,供工人掃描、用料、配盤,達到“貨找人”的效果。配好盤后,如果還有剩余輔料,可提供給下一個配盤工位,或者直接返回倉庫庫位。另外,有時卷煙加工后會有剩余輔料,也需要進一步配盤供后續(xù)工單使用。在這一過程中,多個AVG共同協(xié)作,搬運數(shù)十種規(guī)格的輔料,為多個配盤工位提供支持,其中的管理過程十分復(fù)雜。為提高配盤物流工作效率,使輔料配送耗費時間最小。因此,亟需一種卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法,以解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的問題,能夠既保留粒子群算法易實現(xiàn)、收斂快的優(yōu)點,也不易陷入局部最優(yōu)解。
本發(fā)明提供了一種卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法,其中,包括以下步驟:
根據(jù)求解的卷煙輔料配盤任務(wù)調(diào)度問題的特征,構(gòu)造時序約束矩陣和資源約束矩陣;
采用隨機生成任務(wù)優(yōu)先級與執(zhí)行方法,對粒子種群進行初始化,以得到初始粒子種群;
根據(jù)隨機規(guī)則和隨機執(zhí)行方法對所述初始粒子種群中的粒子個體進行編碼;
為所述初始粒子種群中的粒子個體進行解碼;
計算所述粒子個體的局部最優(yōu)解和所述初始粒子種群的全局最優(yōu)解;
基于所述局部最優(yōu)解和所述全局最優(yōu)解對所述粒子個體進行更新,并采用變異概率隨機改變某個編碼位置的值,以產(chǎn)生新的粒子個體。
如上所述的卷煙輔料調(diào)度的AGV多線程作業(yè)全局優(yōu)化方法,其中,優(yōu)選的是,所述根據(jù)求解的卷煙輔料配盤任務(wù)調(diào)度問題的特征,構(gòu)造時序約束矩陣和資源約束矩陣,具體包括:
根據(jù)卷煙輔料配盤任務(wù)調(diào)度問題中各任務(wù)的先后順序,采用n×n的二維矩陣T構(gòu)造所述時序約束矩陣,其中,n表示任務(wù)總數(shù),若任務(wù)a是任務(wù)b的前置任務(wù),則矩陣T中第a行第b列矩陣元素Tab設(shè)為1,否則為0;
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