[發明專利]一種基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法、系統、存儲介質、終端

在審

• 申請號: 202011002294.3
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112100363A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海蜜度信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法，其特征在于：包括以下步驟：

構建關鍵詞方案，所述關鍵詞方案包括至少兩個獨立關鍵詞組，每個獨立關鍵詞組包括一個或多個關鍵詞；

基于所述關鍵詞方案在數據庫中獲取初步匹配文本；

對所述初步匹配文本進行分詞，以獲取分詞結果；

將所述關鍵詞方案拆解為多個獨立關鍵詞方案，所述獨立關鍵詞方案由每個獨立關鍵詞組中的一個關鍵詞并列組成；

當所述分詞結果命中至少一個獨立關鍵詞方案時，對所述初步匹配文本進行關鍵詞抽取，并獲取文本特征；

根據所述文本特征基于決策樹模型獲取文本信息匹配分值，并在所述文本信息匹配分值大于預設閾值時判斷所述初步匹配文本為最終匹配文本。

2.根據權利要求1所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法，其特征在于：基于Textrank算法對所述初步匹配文本進行關鍵詞抽取。

3.根據權利要求1所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法，其特征在于：所述文本特征包括文本排序特征、文本分數特征、文本排序分數融合特征、文本關鍵詞匹配特征、文本方案特征、文本方案深度特征、標題排序特征、標題分數特征、標題排序分數融合特征、標題關鍵詞匹配特征、標題方案特征和標題方案深度特征。

4.根據權利要求1所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法，其特征在于：所述決策樹模型基于帶標注的數據進行有監督建模生成。

5.一種基于關鍵詞的文本信息精準匹配系統，其特征在于：包括構建模塊、獲取模塊、分詞模塊、拆解模塊、抽取模塊和匹配模塊；

所述構建模塊用于構建關鍵詞方案，所述關鍵詞方案包括至少兩個獨立關鍵詞組，每個獨立關鍵詞組包括一個或多個關鍵詞；

所述獲取模塊用于基于所述關鍵詞方案在數據庫中獲取初步匹配文本；

所述分詞模塊用于對所述初步匹配文本進行分詞，以獲取分詞結果；

所述拆解模塊用于將所述關鍵詞方案拆解為多個獨立關鍵詞方案，所述獨立關鍵詞方案由每個獨立關鍵詞組中的一個關鍵詞并列組成；

所述抽取模塊用于當所述分詞結果命中至少一個獨立關鍵詞方案時，對所述初步匹配文本進行關鍵詞抽取，并獲取文本特征；

所述匹配模塊用于根據所述文本特征基于決策樹模型獲取文本信息匹配分值，并在所述文本信息匹配分值大于預設閾值時判斷所述初步匹配文本為最終匹配文本。

6.根據權利要求5所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配系統，其特征在于：所述抽取模塊基于Textrank算法對所述初步匹配文本進行關鍵詞抽取。

7.根據權利要求5所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配系統，其特征在于：所述文本特征包括文本排序特征、文本分數特征、文本排序分數融合特征、文本關鍵詞匹配特征、文本方案特征、文本方案深度特征、標題排序特征、標題分數特征、標題排序分數融合特征、標題關鍵詞匹配特征、標題方案特征和標題方案深度特征。

8.根據權利要求5所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配系統，其特征在于：所述決策樹模型基于帶標注的數據進行有監督建模生成。

9.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法。

10.一種終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序；

所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行權利要求1至4中任一項所述的基于關鍵詞的文本信息精準匹配方法。