[發明專利]一種基于數據建?,F金配鈔的方法、智能終端、存儲介質在審
| 申請號: | 202011002107.1 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112529682A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 洪瑋;吳磊 | 申請(專利權)人: | 南京紫津融暢信息科技服務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06Q10/06;G06F16/28 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 吳志益 |
| 地址: | 210036 江蘇省南京市建鄴*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 建模 現金 方法 智能 終端 存儲 介質 | ||
1.一種基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取歷史交易源數據,基于所述歷史交易源數據構建數據倉庫;
提取所述數據倉庫中數據的維度特征值,將所述維度特征值輸入到現金配鈔模型,得到輸出建模數據;
對所述建模數據進行評估,得到現金配鈔結果,所述現金配鈔結果用于網點ATM機的現金分配。
2.根據權利要求1所述的基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述獲取歷史交易源數據包括:
當網絡通訊中斷時,獲取離線歷史交易源數據;
當網絡連通時,獲取在線歷史交易源數據;
存儲所述離線歷史交易源數據和所述在線歷史交易源數據,得到歷史交易源數據。
3.根據權利要求2所述的基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述基于所述歷史交易源數據構建數據倉庫包括:
構建數據倉庫;
對所述歷史交易源數據進行整合處理,得到整合后數據;
將所述整合后數據存儲在所述數據倉庫。
4.根據權利要求1所述的基于數據建模現金配鈔的方法,其特征在于,所述提取所述數據倉庫中數據的維度特征值包括:
獲取所述數據倉庫中的存儲數據;
將所述存儲數據進行預處理,得到預處理數據;
獲取所述預處理數據的維度特征,得到維度特征值。
5.根據權利要求4所述的基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述將所述存儲數據進行預處理,得到預處理數據包括:
對所述存儲數據進行零值,極值和離散值處理,得到預處理數據。
6.根據權利要求5所述的基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述獲取所述預處理數據的維度特征,得到維度特征值包括:
獲取所述預處理數據本身的特征值,所述數據本身的特征值包括ATM機和網點的信息;
獲取所述預處理數據的環境特征值,所述數據的環境特征值包括節假日信息,天氣信息和區域劃分信息;
基于所述預處理數據本身的特征值和所述預處理數據的環境特征值得到維度特征值。
7.根據權利要求6所述的基于數據建?,F金配鈔的方法,其特征在于,所述將所述維度特征值輸入到現金配鈔模型,得到輸出建模數據包括:
獲取輸入樣本數據和輸出樣本數據;
根據所述輸入樣本數據和所述輸出樣本數據訓練模型,生成現金配鈔模型;
將所述維度特征值輸入到現金配鈔模型,得到輸出建模數據。
8.根據權利要求7所述的基于數據建模現金配鈔的方法,其特征在于,所述對所述建模數據進行評估,得到現金配鈔結果,所述現金配鈔結果用于網點ATM機的現金分配包括:
獲取真實樣本數據;
當所述模型輸出數據和所述真實樣本數據的平均絕對誤差率大于預設值,則將所述模型輸出數據輸入到所述現金配鈔模型的輸入端,進行再次訓練、學習;
當所述模型輸出數據和所述真實樣本數據的平均絕對誤差率小于等于預設值,則停止訓練、學習,并將所述模型輸出數據作為現金配鈔結果輸出,所述結果用于網點ATM機的現金分配。
9.一種智能終端,其特征在于,包括有存儲器,以及一個或者一個以上的程序,其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中,且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于執行如權利要求1-8中任意一項所述的方法。
10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其特征在于,當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時,使得電子設備能夠執行如權利要求1-8中任意一項所述的方法。
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