[發明專利]一種數據資產管理方法

在審

• 申請號: 202011001578.0
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112116256A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 林昶詠;鄭楠;蔡期塬;李源非;李益楠;施鵬佳;鄭雨蘭;項康利;杜翼
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/2458
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 陳明鑫;蔡學俊

本發明涉及一種數據資產管理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1:采集公司現狀數據；步驟S2:根據外部形勢分析、政策解讀和研判的方法，分析公司數據資產的形勢要求；步驟S3:確數據資產的定義和公司數據資產的涵義，梳理公司全業務數據資產，得到公司數據資產的特征；步驟S4:通過數據資產價值評估方法的對比，獲取公司數據資產評估方法進行公司數據資產的評估；步驟S5:根據得到的數據資產的評估，獲取公司數據資產的現狀；步驟S6:根據公司數據資產的現狀，獲取公司數據資產目前存在的問題，并根據對應問題構建相應的數據資產管理方案。本發明有效梳理公司存量數據、實現新增數據的價值歸類。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體涉及一種數據資產管理方法。

背景技術

數據資產管理逐漸深入人心，其一方面推動了大數據產業的發展和成熟，另一方面催生了新的產業形態和業務模式，形成新的發展方向，目前來看，數據資產產業生態鏈、相關法律法規體系和數據資產智能管理都是數據資產管理體系重要的發展方向。

目前，市場上已經有智能數據分析平臺、智能數據質量管控平臺、智能數據應用平臺等智能化數據管理平臺，其基本原理是將人工智能技術和數據資產管理有機融合，在數據資產管理規章制度的落地和管理工具的建設方面，應該充分運用語音識別、機器學習深度學習等人工智能技術，提升整體智能化水平，數據資產管理的智能化能力可從以下幾個方面開展：智能化數據資產盤點、智能數據質量監控報警、智能數據安全管理、智能化業務數據標簽、智能化數據服務等方面，數據資產管理與人工智能的融合必定會迎來新的發展機遇。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種數據資產管理方法，能夠有效梳理公司存量數據、實現新增數據的價值歸類。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種數據資產管理方法，包括以下步驟：

步驟S1:采集公司現狀數據；

步驟S2:根據外部形勢分析、政策解讀和研判的方法，分析公司數據資產的形勢要求；

步驟S3:確數據資產的定義和公司數據資產的涵義，梳理公司全業務數據資產，得到公司數據資產的特征；

步驟S4:通過數據資產價值評估方法的對比，獲取公司數據資產評估方法進行公司數據資產的評估；

步驟S5:根據得到的數據資產的評估，獲取公司數據資產的現狀；

步驟S6:根據公司數據資產的現狀，獲取公司數據資產目前存在的問題，并根據對應問題構建相應的數據資產管理方案。

進一步的，所述公司現狀數據包括外部形勢、公司數據資產管理和運營的現狀水平。

進一步的，所述步驟S3具體為：

步驟S31:通過文獻資料分析、互聯網企業數據資產管理經驗企業的調研分析，明確數據資產的定義和公司數據資產的涵義;

步驟S32:，梳理公司全業務數據資產，從數據產生、治理、運用維度分析公司數據資產的特征。

進一步的，所述步驟S6通過對數據資產管理的原則、數據資產管理的辦法、數據資產管理的對象和框架、數據資產管理的內容、數據資產管理的標準、數據資產管理的流程、數據質量管理的流程的分析，構建數據資產管理體系，根據公司新形勢下數據資產管理需求，構建適用于公司的數據資產管理機制。

進一步的，所述S6中還包括根據公司新形勢下數據資產運營需求，分析數據資產運營機制的路徑、框架，建立數據資產運營體系，提出數據資產運營的考核管理辦法，構建智慧型運營監測體系，根據服務公司新業態開拓的數據資產運營機制，拓展構建數據資產運營的場景分析。