[發明專利]一種基于視頻指紋的視頻匹配方法及裝置在審
| 申請號: | 202011001461.2 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN113496187A | 公開(公告)日: | 2021-10-12 |
| 發明(設計)人: | 蘇同;章駿;李響;劉崴;李琳璐 | 申請(專利權)人: | 華揚聯眾數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q30/02;G06F16/783 |
| 代理公司: | 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331 | 代理人: | 吳煥鑫 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視頻 指紋 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,包括:
預先計算創意視頻的視頻時序特征和視頻圖像特征,形成創意視頻指紋,計算創意視頻指紋特征的哈希值,根據創意視頻指紋特征及其哈希值建立指紋索引庫;
當需要檢查某一待檢驗視頻時,根據待檢驗視頻生成待檢驗視頻指紋;
利用待檢驗視頻指紋檢索指紋索引庫,查找視頻時序特征與視頻圖像特征的相似度滿足閾值的相似視頻。
2.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,計算創意視頻的視頻時序特征和視頻圖像特征,形成創意視頻指紋,具體包括如下子步驟:
對創意視頻中的每一幀進行分割,提取分割后的各子區域的灰度均值,按照視頻幀順序排列,組成視頻時序特征;
計算創意視頻的視頻圖像特征,具體為對創意視頻中的每一幀進行分割,從中提取關鍵幀,對每一關鍵幀計算哈希值,按照關鍵幀順序排列,將每個哈希值組成視頻圖像特征;
將視頻時序特征與視頻圖像特征組合得到創意視頻指紋。
3.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,根據待檢驗視頻生成待檢驗視頻指紋,具體為:計算待檢驗視頻的視頻時序特征和視頻圖像特征,形成待檢驗視頻指紋。
4.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,當檢測到指紋索引庫中有相似的視頻,則比較對應的兩個視頻的視頻時序特征和視頻圖像特征的具體相似指標,若兩組特征的相似度均達到或超過閾值,則兩組特征都有比較高的相似度,則判斷結果的信心指數就非常高;若兩組特征的相似度中只有一組較高,則審核具體數值,若其中滿足閾值的特征組相似度非常高,則信心指數會比較高,否則降低比對結果判斷的信心指數。
5.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,采用基于梯度的相似性匹配算法去除視頻亮度整體漂移帶來的影響,再引入異常因子去除突變干擾。
6.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,采用動態時間規劃法匹配不同時間尺度視頻。
7.如權利要求1所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,當檢索時長較長且內容變化率低的視頻時,在所述視頻匹配方法基礎上,采用基于子片段和關鍵幀的檢索方法進行視頻匹配檢索。
8.如權利要求7所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,采用基于子片段和關鍵幀的檢索方法進行視頻匹配檢索,具體包括如下子步驟:
將視頻中每幀圖像進行分割,得到若干子區域;
計算每個子區域圖像的視頻時序特征,將提取出的視頻時序特征按照特征曲線作圖;
基于梯度的匹配算法對視頻時序特征曲線進行匹配。
9.如權利要求7所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法,其特征在于,基于梯度的匹配算法對視頻時序特征曲線進行匹配具體為:基于梯度的匹配算法,設m幀樣例視頻p與n幀目標視頻q進行匹配,將視頻的亮度、短時抖動干擾因素逐一引入異常因子進行排除。
10.一種基于視頻指紋的視頻匹配裝置,其特征在于,所述裝置執行如權利要求1-9任一項所述的基于視頻指紋的視頻匹配方法。
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