[發(fā)明專利]一種惡意網(wǎng)站的檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011001306.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-22
• 公開（公告）號(hào): CN112100559A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金相莉;方平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州安恒信息安全技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/958
• 分類號(hào): G06F16/958;G06K9/46
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 郄晨芳

1.一種惡意網(wǎng)站的檢測方法，其特征在于，包括：

在目標(biāo)網(wǎng)站的目標(biāo)網(wǎng)頁加載完成后，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁截圖；

根據(jù)所述網(wǎng)頁截圖中的采樣點(diǎn)確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的內(nèi)容類型，并根據(jù)所述內(nèi)容類型計(jì)算出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁特征值；

判斷預(yù)先根據(jù)惡意網(wǎng)站確定出的特征值數(shù)據(jù)庫中是否存在與所述網(wǎng)頁特征值相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)特征值；

若是，則確定出所述目標(biāo)網(wǎng)站為惡意網(wǎng)站。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述網(wǎng)頁截圖中的采樣點(diǎn)確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的內(nèi)容類型，并根據(jù)所述內(nèi)容類型計(jì)算出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁特征值的過程，具體包括：

計(jì)算出所述網(wǎng)頁截圖中的多個(gè)所述采樣點(diǎn)的RGB值的RGB方差；

當(dāng)所述RGB方差小于第一閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為文本類型，根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的特征文本計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值；

當(dāng)所述RGB方差大于第二閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為圖像類型，根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的圖像元素計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值；

當(dāng)同一所述采樣點(diǎn)的RGB值在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生變化時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為視頻類型，將所述目標(biāo)網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為靜態(tài)網(wǎng)頁并計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述RGB方差小于第一閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為文本類型，根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的特征文本計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值的過程，具體包括：

當(dāng)所述RGB方差小于所述第一閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為所述文本類型；

提取所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的所述特征文本，并按照預(yù)設(shè)規(guī)則為所述特征文本的各部分分別設(shè)置對(duì)應(yīng)的權(quán)重；

根據(jù)所述特征文本和所述權(quán)重計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述RGB方差大于第二閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為圖像類型，根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的圖像元素計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值的過程，具體包括：

當(dāng)所述RGB方差大于所述第二閾值時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為所述圖像類型；

根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁中的所述圖像元素的像素點(diǎn)計(jì)算出第一特征值；

提取出所述圖像元素中的文本信息，并根據(jù)所述文本信息計(jì)算出第二特征值；

根據(jù)所述第一特征值和所述第二特征值計(jì)算出與所述目標(biāo)網(wǎng)頁對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁特征值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)同一所述采樣點(diǎn)的RGB值在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生變化時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為視頻類型，將所述目標(biāo)網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為靜態(tài)網(wǎng)頁并計(jì)算出所述網(wǎng)頁特征值的過程，具體包括：

當(dāng)同一所述采樣點(diǎn)的RGB值在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生變化時(shí)，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述內(nèi)容類型為視頻類型；

將所述目標(biāo)網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為所述靜態(tài)網(wǎng)頁并計(jì)算出第三特征值；

利用MFCC技術(shù)提取出目標(biāo)網(wǎng)頁中的視頻元素中的語音信息，并根據(jù)所述語音信息計(jì)算出第四特征值；

根據(jù)所述第三特征值和所述第四特征值計(jì)算出與所述目標(biāo)網(wǎng)頁對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁特征值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述網(wǎng)頁截圖中的采樣點(diǎn)確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的內(nèi)容類型，并根據(jù)所述內(nèi)容類型計(jì)算出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁特征值的過程，具體包括：

根據(jù)所述網(wǎng)頁截圖中的采樣點(diǎn)確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的內(nèi)容類型，并利用多種預(yù)設(shè)計(jì)算方法分別根據(jù)所述內(nèi)容類型計(jì)算出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁特征值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述在目標(biāo)網(wǎng)站的目標(biāo)網(wǎng)頁加載完成后，確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁截圖的過程，具體包括：

在所述目標(biāo)網(wǎng)站的所述目標(biāo)網(wǎng)頁加載完成后，利用canvas確定出所述目標(biāo)網(wǎng)頁的所述網(wǎng)頁截圖。