[發明專利]一種基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法

在審

• 申請號: 202011001221.2
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112115647A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 李應光;孫德興;李春;梁國芳
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司東莞供電局;廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/12;G01R31/00;G01N25/20;G06F119/02;G06F119/04;G06F119/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹君君

1.一種基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，包括步驟：

獲取環境溫度、負載率以及冷卻器狀態；

將所述環境溫度、負載率以及冷卻器狀態作為輸入，熱點溫度、頂層油溫、散熱器溫度、底層油溫作為輸出，根據動態熱模型計算獲得模型參數；

所述動態熱模型的模型表達式為：

其中，P_all表示分散的銅耗和鐵耗的整體熱源；θ₁'表示熱點溫度值；θ₂'表示頂層油溫；θ₃'表示散熱器溫度；θ₄'表示底層油溫；θ_amb實際的環境溫度；

C₁表示鐵芯、繞組和部分絕緣油的熱容組成的集總熱容；C₂、C₃和C₄分別表示頂層油溫升節點、散熱器溫度節點和底層油溫升節點對環境溫度的集總熱容。

2.根據權利要求1所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，還包括步驟：利用遺傳算法優化得到所述模型參數。

3.根據權利要求2所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，所述遺傳算法通過選擇、交叉和變異三個算子來跟蹤最優的結果。

4.根據權利要求3所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，所述通過選擇算子來跟蹤最優的結果，包括：

計算出種群中所有個體的適應度之和；

計算每個個體相對適應度的大小，這個數值即為考量該個體能否作為父代的概率，用輪盤賭策略來記錄各個個體被選中的次數：

將當前種群中適應度最低的個體替換為適應度最高的個體。

5.根據權利要求3所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，所述通過交叉算子來跟蹤最優的結果，包括：

在選擇了下一代的雙親后，以預設的交叉概率P_c選擇兩個個體進行交叉，通過交換兩個個體的部分基因而得到兩個新的個體。

6.根據權利要求3所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，所述通過變異算子來跟蹤最優的結果，包括：

采用均勻變異，以概率P_m選擇個體進行變異，隨機的選取個體的基因位，并將其反轉。

7.根據權利要求1所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，還包括步驟：利用所述動態熱模型進行負載能力評估。

8.根據權利要求1所述的基于改進的動態熱模型的變壓器狀態確定方法，其特征在于，所述變壓器為油浸式變壓器。