[發(fā)明專利]一種面部識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011001147.4 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112132011A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 唐健;石偉;陶昆 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市捷順科技實業(yè)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 張金香 |
| 地址: | 518049 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面部 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種面部識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法的步驟包括:獲取待識別面部圖像;在待識別面部圖像中劃分面部無遮擋區(qū)域以及面部遮擋區(qū)域;提取待識別面部圖像中與面部無遮擋區(qū)域?qū)牡谝蛔訄D像,以及與面部遮擋區(qū)域?qū)牡诙訄D像;通過預設的面部識別模型分別識別第一子圖像的第一特征以及第二子圖像的第二特征,并對第一特征以及第二特征執(zhí)行特征融合操作得到特征識別結(jié)果。本方法能夠相對確保在待識別者面部有遮擋物的情況下,對待識別者進行有效的面部識別操作。此外,本申請還提供一種面部識別裝置、設備及存儲介質(zhì),有益效果同上所述。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及安防監(jiān)控領(lǐng)域,特別是涉及一種面部識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著圖像處理與模式識別技術(shù)的快速進步,及面部識別的便捷性,當前基于視頻圖像處理的面部識別系統(tǒng)在考勤、出入口控制以及安全監(jiān)控等應用場景下均已得到了廣泛的運用。
當前的面部識別系統(tǒng)往往是基于待識別者完整的面部圖像實現(xiàn)對待識別者的面部識別,而在當前存在的一些場景中,待識別者可能因面部戴有口罩等遮擋物而導致其面部圖像不能夠完整展示其面部特征,在此情況下難以對待識別者進行有效的面部識別操作。
由此可見,提供一種面部識別方法,以相對確保在待識別者面部有遮擋物的情況下,對待識別者進行有效的面部識別操作,是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請的目的是提供一種面部識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),以相對確保在待識別者面部有遮擋物的情況下,對待識別者進行有效的面部識別操作。
為解決上述技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┮环N面部識別方法,包括:
獲取待識別面部圖像;
在待識別面部圖像中劃分面部無遮擋區(qū)域以及面部遮擋區(qū)域;
提取待識別面部圖像中與面部無遮擋區(qū)域?qū)牡谝蛔訄D像,以及與面部遮擋區(qū)域?qū)牡诙訄D像;
通過預設的面部識別模型分別識別第一子圖像的第一特征以及第二子圖像的第二特征,并對第一特征以及第二特征執(zhí)行特征融合操作得到特征識別結(jié)果。
優(yōu)選地,在待識別面部圖像中劃分面部無遮擋區(qū)域以及面部遮擋區(qū)域,包括:
利用面部檢測算法在待識別面部圖像中獲取面部關(guān)鍵點;
根據(jù)面部關(guān)鍵點在待識別面部圖像中劃分面部無遮擋區(qū)域;
將待識別面部圖像中除面部無遮擋區(qū)域以外的圖像區(qū)域劃分為面部遮擋區(qū)域。
優(yōu)選地,當待識別面部圖像為待識別者戴口罩后拍攝的面部圖像時,利用面部檢測算法在待識別面部圖像中獲取面部關(guān)鍵點,包括:
利用面部檢測算法在待識別面部圖像中獲取眼睛與鼻尖處的面部關(guān)鍵點。
優(yōu)選地,利用面部檢測算法在待識別面部圖像中獲取面部關(guān)鍵點,包括:
利用SSD網(wǎng)絡的面部檢測算法在待識別面部圖像中獲取面部關(guān)鍵點。
優(yōu)選地,面部識別模型的生成過程包括:
獲取面部樣本圖像;
在面部樣本圖像中劃分面部無遮擋樣本區(qū)域以及面部遮擋樣本區(qū)域;
提取面部樣本圖像中與面部無遮擋樣本區(qū)域?qū)牡谝蛔訕颖緢D像,以及與面部遮擋樣本區(qū)域?qū)牡诙訕颖緢D像;
通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型提取第一子樣本圖像的第一樣本特征以及第二子樣本圖像的第二樣本特征,并對第一樣本特征以及第二樣本特征執(zhí)行特征融合操作,得到面部識別模型。
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