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[發(fā)明專利]服務(wù)異常處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011000817.0 申請日: 2020-09-22
公開(公告)號: CN112099983A 公開(公告)日: 2020-12-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 肖慶偉 申請(專利權(quán))人: 北京知道創(chuàng)宇信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李莎
地址: 100000 北京市朝陽區(qū)阜*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 服務(wù) 異常 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種服務(wù)異常處理方法,其特征在于,包括:

周期性地獲取服務(wù)的每秒請求數(shù)并進行存儲;

根據(jù)所述服務(wù)的歷史每秒請求數(shù)以及設(shè)定算法,判斷當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常;

根據(jù)當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常判斷所述服務(wù)是否存在異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述周期性地獲取服務(wù)的每秒請求數(shù)并進行存儲,包括:

將每個客戶端對服務(wù)的每個請求進行記錄,每隔一秒統(tǒng)計所述服務(wù)的每秒請求數(shù);

將當(dāng)前時間以及統(tǒng)計得到的當(dāng)前時間所述服務(wù)的每秒請求數(shù)寫入數(shù)據(jù)庫中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述服務(wù)的歷史每秒請求數(shù)以及設(shè)定算法,判斷當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常,包括:

讀取最近的設(shè)定時間段內(nèi)所述服務(wù)的N個歷史每秒請求數(shù);

將所述N個歷史每秒請求數(shù)中,最近的第一時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)劃分為第一數(shù)據(jù)集,將所述最近的第一時間段之前的數(shù)據(jù)劃分為第二數(shù)據(jù)集;

基于局部離群因子檢測算法對所述第二數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,形成歷史數(shù)據(jù)模型;

根據(jù)所述局部離群因子檢測算法及所述歷史數(shù)據(jù)模型判斷所述第一數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的離群因子,根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的離群因子判斷所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的離群因子判斷所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常,包括:

判斷所述第一數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的離群因子是否超過設(shè)定的離群因子閾值,若所述第一數(shù)據(jù)集中超過所述設(shè)定的離群因子閾值的數(shù)據(jù)達到預(yù)設(shè)條件,則判定所述服務(wù)的每秒請求數(shù)存在異常;若所述第一數(shù)據(jù)集中超過所述設(shè)定的離群因子閾值的數(shù)據(jù)未達到所述預(yù)設(shè)條件,則判定所述服務(wù)的每秒請求數(shù)未存在異常;

所述根據(jù)當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常判斷所述服務(wù)是否存在異常,包括:若判定所述服務(wù)的每秒請求數(shù)存在異常,則判定所述服務(wù)存在異常;若判定所述服務(wù)的每秒請求數(shù)未存在異常,則判定所述服務(wù)未存在異常。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)條件包括:所述第一數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的離群因子均超過所述設(shè)定的離群因子閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述方法還包括:

在判定所述服務(wù)存在異常時,分析超過所述設(shè)定的離群因子閾值的數(shù)據(jù)所來自的客戶端;

根據(jù)超過所述設(shè)定的離群因子閾值的數(shù)據(jù)所來自的客戶端的分布情況,判斷所述服務(wù)異常來自于客戶端還是所述服務(wù)本身。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任意一項所述的服務(wù)異常處理方法,其特征在于,所述方法還包括:在判定所述服務(wù)存在異常時,進行告警。

8.一種服務(wù)異常處理裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于周期性地獲取服務(wù)的每秒請求數(shù)并進行存儲;

數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)所述服務(wù)的歷史每秒請求數(shù)以及設(shè)定算法,判斷當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常,根據(jù)當(dāng)前獲取到的所述服務(wù)的每秒請求數(shù)是否存在異常判斷所述服務(wù)是否存在異常。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的服務(wù)異常處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括計算機程序,所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項所述的服務(wù)異常處理方法。

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