[發(fā)明專利]基于人眼雙拮抗色彩恒常的水下圖像復(fù)原方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011000428.8 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112132763B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孔斌;錢晶;楊靜;王燦 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院;鵬城實驗室 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/90;G06T3/00 |
| 代理公司: | 合肥市浩智運專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 張景云 |
| 地址: | 230000 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人眼雙 拮抗 色彩 水下 圖像 復(fù)原 方法 系統(tǒng) | ||
1.基于人眼雙拮抗色彩恒常的水下圖像復(fù)原方法,其特征在于:包括以下步驟:
S01.對原始圖像進(jìn)行基于人眼雙拮抗的色差恒常處理,得到色彩補(bǔ)償圖像IBC;
S02.對原始圖像進(jìn)行基于白平衡的對比度拉伸處理,得到對比度拉伸圖像ILS;
S03.圖像融合,將色彩補(bǔ)償圖像IBC和對比度拉伸圖像ILS在HSV空間進(jìn)行同和,得到融合圖像IRH;
S04.將所述融合圖像IRH從HSV轉(zhuǎn)變成RGB,得到目標(biāo)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人眼雙拮抗色彩恒常的水下圖像復(fù)原方法,其特征在于:所述步驟S01具體為:
1)在視錐層中將原始圖像從RGB空間表達(dá)變換到視錐細(xì)胞的LMS空間表達(dá),轉(zhuǎn)換公式如下:
2)在視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)層分別進(jìn)行照度和兩組色對的單拮抗計算,先將LMS信號經(jīng)下式的線性變換至單拮抗空間表達(dá):
再進(jìn)行感受野卷積運算,用“+”表示激發(fā)、“-”表示抑制,以紅+綠-拮抗為例計算公式SOl+m-為:
式中的σ定義感受野的大小并且:
3)在V1層,兩個具有不同大小感受野的單拮抗共同作用形成雙拮抗響應(yīng),按下式計算:
DOlm(x,y)=SOl+m-(x,y;σ)+k·SOm+l-(x,y;λσ)
DOsy(x,y)=SOs+y-(x,y;σ)+k·SOy+s-(x,y;λσ)
DOb(x,y)=SOb+(x,y;σ)+k·SOb-(x,y;λσ)
式中的σ和λσ分別定義雙拮抗細(xì)胞的中心控制感受野和環(huán)繞感受野的大小并且一般取λ=3,k給出環(huán)繞感受野的權(quán)重;
4)在高級視覺皮層,將雙拮抗細(xì)胞的輸出按照下式轉(zhuǎn)回LMS空間再轉(zhuǎn)至RGB空間表達(dá):
5)藍(lán)-綠反向色偏矯正,矯正公式如下:
其中R1、G1、B1為修正后的結(jié)果,R、G、B為原雙拮抗結(jié)果圖像信息,r、g、b為原始圖像信息;k1、k2、k3為設(shè)定常量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人眼雙拮抗色彩恒常的水下圖像復(fù)原方法,其特征在于:所述步驟S02具體為:首先對原始圖像像素值進(jìn)行累積直方圖統(tǒng)計,然后裁剪靠近0和255的直方圖所屬的像素點,統(tǒng)計出剩余像素的最小值Vmin和最大值Vmax,而后將在區(qū)間[Vmin,Vmax]范圍內(nèi)的像素值經(jīng)仿射變換拉伸至[0,255],得到對比度拉伸后的水下圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人眼雙拮抗色彩恒常的水下圖像復(fù)原方法,其特征在于:所述步驟S03具體為:
5)首先,分別將色彩補(bǔ)償圖像IBC和對比度拉伸圖像ILS從RGB表達(dá)(r,g,b)變換為HSV表達(dá)(h,s,v);RGB到HSV的變換公式如下:
M=max(r,g,b),m=min(r,g,b)
v=M
6)接著,我們?nèi)∩恃a(bǔ)償圖像IBC的色度hBC和飽和度sBC,以及對比度拉伸圖像ILS的明度vLS,組合在一起分別構(gòu)成融合后圖像IRH的色度、飽和度以及明度,即:hRH=hBC,sRH=sBC,vRH=vLS。
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