[發(fā)明專利]一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010999903.0 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112097896A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 盧國梁;葉新來;閆鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 山東大學(xué) |
| 主分類號: | G01H17/00 | 分類號: | G01H17/00;G01M99/00 |
| 代理公司: | 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 陳曉敏 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 旋轉(zhuǎn) 機(jī)械 速度 監(jiān)測 方法 裝置 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) | ||
本公開涉及一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括以下步驟,采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動信號,得到原始信號并進(jìn)行分段;計算各分段信號的時域特征并判斷其相關(guān)程度,拋棄敏感性差的時域特征,保留敏感程度高的時域特征;將敏感程度高的時域特征用圖論的方法進(jìn)行融合,將同一分段所提取的不同時域特征作為圖的節(jié)點,完成圖建模,利用中值圖來描述正常的機(jī)器狀態(tài),以模擬動態(tài)及其行為;通過相鄰圖模型邊緣權(quán)重值差異度度量得到異常得分,使用基于3σ準(zhǔn)則的假設(shè)檢驗,得到異常得分的最終檢測結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
旋轉(zhuǎn)機(jī)械在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用,旋轉(zhuǎn)機(jī)械運行速度穩(wěn)定與否對機(jī)械設(shè)備的正常運行具有重要意義。轉(zhuǎn)速的異常波動會使設(shè)備產(chǎn)生異常的振動和應(yīng)力,進(jìn)而發(fā)展成為故障,造成設(shè)備損壞,甚至發(fā)生災(zāi)難性事故。因此,旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運行速度監(jiān)測對于機(jī)械設(shè)備運行狀態(tài)和健康狀況以及降低故障率、保證可靠性具有重要意義。
發(fā)明人了解到,速度變化監(jiān)測的實質(zhì)是特征提取與狀態(tài)識別。目前,大多數(shù)智能診斷方法采用頻域或時頻域特征并進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的方法。雖然判斷精度有很大提升,但也大大增加了算法的復(fù)雜程度,實時性無法保證。
時域特征分析作為一種經(jīng)典的信號處理方法,以其簡單、實用及實時性強(qiáng)的特點,一直作為狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的簡單且有效的方法在使用。信號的時域統(tǒng)計分析作為最早使用且最為簡潔實用的方法,更為廣大工程技術(shù)人員所掌握并使用。
但考慮到真實的工業(yè)情況,以振動信號為例,包括背景噪聲或其他干擾等,所實際收集的信號是非常復(fù)雜的。這將導(dǎo)致時域統(tǒng)計中的非平穩(wěn)性和不確定性,直接應(yīng)用時域統(tǒng)計特征準(zhǔn)確率低,容易產(chǎn)生誤判,極大地限制了它在速度變化檢測方面的應(yīng)用。
發(fā)明內(nèi)容:
本公開提出了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),將監(jiān)測得到的振動信號進(jìn)行分析處理,實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度變化檢測,此方法包含以下三個步驟:時域特征提取,圖建模,異常決策。
為實現(xiàn)上述目的,本公開采用下述技術(shù)方案:本公開的第一方面提供一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法,包括以下步驟:
步驟1,采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動信號,得到原始信號并進(jìn)行分段;
步驟2,計算各分段信號的時域特征并判斷其相關(guān)程度,拋棄敏感性差的時域特征,保留敏感程度高的時域特征;
步驟3,將敏感程度高的時域特征用圖論的方法進(jìn)行融合,將同一分段所提取的不同時域特征作為圖的節(jié)點,完成圖建模,利用中值圖來描述正常的機(jī)器狀態(tài),以模擬動態(tài)及其行為;
步驟4,通過相鄰圖模型邊緣權(quán)重值差異度度量得到異常得分,使用基于3σ準(zhǔn)則的假設(shè)檢驗,得到異常得分的最終檢測結(jié)果。
本公開的第二方面提供一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測裝置,包括:
采集模塊,用于采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的原始振動信號并進(jìn)行分段;
提取模塊,用于提取每一段分信號中敏感性高的時域特征;
圖建模模塊,用于將同一分段信號中的不同時域特征兩兩連接,以完成圖建模;
異常決策模塊,用于將相鄰圖模型邊緣權(quán)重值差異度度量并得到異常得分,使用基于3σ準(zhǔn)則的假設(shè)檢驗,得到異常得分的最終檢測結(jié)果。
本公開的第三方面提供一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測系統(tǒng),包括:
傳感器,用于采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的原始振動信號;
存儲器,用于接收并儲存原始振動信號;
處理器,用于執(zhí)行所述的旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度監(jiān)測方法。
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