[發明專利]相似題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010989614.2 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112069295B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 李松;汪洋;付瑞吉;王士進;張敏 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/335 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供一種相似題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中方法包括:確定與待推薦試題的知識點相似的多個候選試題;分別對所述待推薦試題以及各個候選試題進行句法分析,得到所述待推薦試題以及各個候選試題中與正確答案存在句法關聯的關聯分詞;基于所述待推薦試題的關聯分詞與各個候選試題的關聯分詞之間的相似度,確定所述待推薦試題的相似題。本發明實施例提供的相似題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質,實現了語法變式題的推薦,優化了相似題推薦的效果。
技術領域
本發明涉及自然語言處理技術領域,尤其涉及一種相似題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
在現代化教育領域,智能習題推薦方法,為根據學生的真實需求,智能化推送合適的學習資源,實現因材施教這一目標提供了機遇。其中,語法相似題的推薦,有助于提高學生語法學習的針對性。
然而,現有的智能習題推薦方法,通常會更關注試題中考察對象本身的語義信息,因而更傾向于推薦與待推薦試題答案相同的其他試題,導致推薦推薦效果欠佳,難以實現語法變式題的推薦。
發明內容
本發明實施例提供一種相似題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質,用以解決現有技術難以實現語法變式題推薦的缺陷。
本發明實施例提供一種相似題推薦方法,包括:
確定與待推薦試題的知識點相似的多個候選試題;
分別對所述待推薦試題以及各個候選試題進行句法分析,得到所述待推薦試題以及各個候選試題中與正確答案存在句法關聯的關聯分詞;
基于所述待推薦試題的關聯分詞與各個候選試題的關聯分詞之間的相似度,確定所述待推薦試題的相似題。
根據本發明一個實施例的相似題推薦方法,所述分別對所述待推薦試題以及各個候選試題進行句法分析,得到所述待推薦試題以及各個候選試題中與正確答案存在句法關聯的關聯分詞,具體包括:
對任一試題的正確試題文本進行句法分析,得到所述正確試題文本中每兩個分詞之間的句法關聯性;所述正確試題文本包括對應試題的試題題目和正確答案的文本;
基于所述正確試題文本中每兩個分詞之間的句法關聯性,確定與所述任一試題的正確答案存在句法關聯的分詞,作為所述任一試題的關聯分詞。
根據本發明一個實施例的相似題推薦方法,所述對任一試題的正確試題文本進行句法分析,具體包括:
對所述正確試題文本的文本向量進行自注意力變換,得到所述正確試題文本中每一分詞的自注意力向量;
基于所述正確試題文本中每一分詞的自注意力向量,對所述正確試題文本進行句法分析。
根據本發明一個實施例的相似題推薦方法,所述確定與待推薦試題的知識點相似的多個候選試題,具體包括:
從預先構建的題庫中選取多個與所述待推薦試題的知識點特征向量相似的候選試題;
所述待推薦試題的知識點特征向量是基于所述待推薦試題的正確答案和錯誤答案確定的。
根據本發明一個實施例的相似題推薦方法,所述知識點特征向量是基于如下步驟確定的:
基于所述待推薦試題的正確試題文本,確定所述待推薦試題的正確答案的上下文編碼;所述正確試題文本包括對應試題的試題題目和正確答案的文本;
基于所述待推薦試題的錯誤試題文本,確定所述待推薦試題的錯誤答案的上下文編碼;所述錯誤試題文本包括對應試題的試題題目和錯誤答案的文本;
對所述正確答案的上下文編碼和所述錯誤答案的上下文編碼進行減乘交互,得到所述正確答案的交互編碼,所述交互編碼用于表征所述正確答案與所述錯誤答案之間的差異和關聯;
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