[發(fā)明專利]標(biāo)題生成方法、訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010989342.6
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112149408B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郝卓琳
• 申請（專利權(quán)）人: 北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F40/258
• 分類號: G06F40/258;G06F40/242;G06F40/216;G06N3/08
• 代理公司: 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226
• 代理人: 李明

本申請?zhí)峁┝艘环N標(biāo)題生成方法、訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取為目標(biāo)標(biāo)題設(shè)置的關(guān)鍵詞句,其中，所述關(guān)鍵詞句包括：關(guān)鍵詞或關(guān)鍵語句；將所述關(guān)鍵詞句作為概率預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)，利用所述概率預(yù)測模型得到目標(biāo)字典中的各個字符在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各預(yù)設(shè)位置上的概率，其中，各所述預(yù)設(shè)位置為設(shè)置在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各字符位置；根據(jù)所述概率，從所述目標(biāo)字典中選擇出目標(biāo)字符；根據(jù)所述目標(biāo)字符和所述關(guān)鍵詞句的位置關(guān)系，生成所述目標(biāo)標(biāo)題，通過上述方法可以在只輸入關(guān)鍵詞句的情況下就可以得到目標(biāo)標(biāo)題，因此有利于降低用戶在投放媒體內(nèi)容時的投放難度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種標(biāo)題生成方法、訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在通過媒體內(nèi)容投放平臺投放媒體內(nèi)容(如：廣告和文章等)之前，需要先獲得媒體內(nèi)容，其中，媒體內(nèi)容包括媒體內(nèi)容標(biāo)題和媒體內(nèi)容正文，媒體內(nèi)容投放平臺在獲得一個完整的媒體內(nèi)容后，可以將該媒體內(nèi)容投放給用戶端，該媒體內(nèi)容在用戶端展示時，只展示媒體內(nèi)容標(biāo)題，用戶可以根據(jù)媒體內(nèi)容標(biāo)題中的內(nèi)容確定是否打開該媒體內(nèi)容，以查看該媒體內(nèi)容中的媒體內(nèi)容正文。

在現(xiàn)有技術(shù)中，用戶可以通過自己的用戶端選擇向其他用戶端投放媒體內(nèi)容，但是這種方式需要用戶自己提供媒體內(nèi)容標(biāo)題，從而增加了用戶在投放媒體內(nèi)容時的投放難度。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實(shí)施例提供了一種標(biāo)題生成方法、訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，以降低用戶投放媒體內(nèi)容時的投放難度。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種標(biāo)題生成方法，包括：

獲取為目標(biāo)標(biāo)題設(shè)置的關(guān)鍵詞句,其中，所述關(guān)鍵詞句包括：關(guān)鍵詞或關(guān)鍵語句；

將所述關(guān)鍵詞句作為概率預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)，利用所述概率預(yù)測模型得到目標(biāo)字典中的各個字符在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各預(yù)設(shè)位置上的概率，其中，各所述預(yù)設(shè)位置為設(shè)置在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各字符位置；

根據(jù)所述概率，從所述目標(biāo)字典中選擇出目標(biāo)字符；

根據(jù)所述目標(biāo)字符和所述關(guān)鍵詞句的位置關(guān)系，生成所述目標(biāo)標(biāo)題。

可選地，所述將所述關(guān)鍵詞句作為概率預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)，利用所述概率預(yù)測模型得到目標(biāo)字典中的各個字符在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各預(yù)設(shè)位置上的概率，包括：

對所述關(guān)鍵詞句進(jìn)行切字處理，得到所述關(guān)鍵詞句包括的各個字符；

查詢所述關(guān)鍵詞句包括的各個字符在所述目標(biāo)字典中對應(yīng)的第一身份標(biāo)識ID；

將所述第一ID作為輸入?yún)?shù)輸入到transformer模型，得到所述目標(biāo)字典中的各個字符在所述關(guān)鍵詞句兩側(cè)的各預(yù)設(shè)位置上的概率。

可選地，根據(jù)所述概率，從所述目標(biāo)字典中選擇出目標(biāo)字符，包括：

根據(jù)各所述預(yù)設(shè)位置在所述目標(biāo)標(biāo)題中與所述關(guān)鍵詞句由小到大的間距順序，從所述目標(biāo)字典中依次確定所述目標(biāo)字符；

其中，所述目標(biāo)標(biāo)題中與所述關(guān)鍵詞句間距最小的目標(biāo)字符依據(jù)概率采樣，以及所述關(guān)鍵詞句中與所述間距最小的目標(biāo)字符相鄰的字符的語義確定，所述目標(biāo)標(biāo)題中的其他目標(biāo)字符依據(jù)概率采樣，以及與該目標(biāo)字符相鄰的所述目標(biāo)標(biāo)題中已確定的字符的語義確定。

可選地，所述概率預(yù)測模型是通過使用元素對應(yīng)的樣本標(biāo)題和該元素作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練后得到的，其中，所述元素為一元組至N元組包括的元素，一元組包括的元素為所述樣本標(biāo)題包括的各個詞語，二元組包括的元素為所述樣本標(biāo)題包括的各個詞語中相鄰的兩個詞語構(gòu)成的語句，三元組包括的元素為所述樣本標(biāo)題包括的各個詞語中相鄰的三個詞語構(gòu)成的語句，以此類推，N等于所述樣本標(biāo)題包括的詞語的數(shù)量，一元組至N元組是通過對所述樣本標(biāo)題進(jìn)行切詞處理后，由得到的各個詞語構(gòu)建的。