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[發(fā)明專利]一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010989109.8 申請(qǐng)日: 2020-09-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112086201A 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 卜曉軍;姚斌;馬汝輝 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 清數(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究院(南京)有限公司;北京顥云信息科技股份有限公司
主分類號(hào): G16H50/70 分類號(hào): G16H50/70
代理公司: 合肥華利知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34170 代理人: 蔣玉嬌
地址: 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)天元*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 海量 結(jié)構(gòu) 醫(yī)學(xué) 數(shù)據(jù) 聚合 處理 辦法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟一、采集數(shù)據(jù):

采用各大醫(yī)院中和各大制藥企業(yè)中的患者信息;

采取網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷的方式收集信息;

步驟二、數(shù)據(jù)分類:

按照疾病的科目對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次分類,將患有同種疾病的患者的信息歸納到一起,再根據(jù)每個(gè)科室下的具體疾病類型對(duì)患者的信息進(jìn)行第二次分類,以將患有同種疾病的患者信息歸納到一起;

步驟三、確定分析目標(biāo);

步驟四、篩選樣本數(shù)據(jù):確定研究變量;

步驟五、構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模型:確定變量之間是否相關(guān),以及相關(guān)方向;

步驟六、挑選出相關(guān)的樣本數(shù)據(jù),并記錄其相關(guān)方向,進(jìn)行聚合歸納整理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟一中患者信息收集的內(nèi)容包括年齡、性別、身高、體重、患病種類、用藥種類及次數(shù)、檢查項(xiàng)目指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟二中第一次分類依據(jù)為:耳鼻喉科、兒科、婦產(chǎn)科、風(fēng)濕免疫科肝膽外科、感染科、骨與創(chuàng)傷科、呼吸內(nèi)科、精神科、急診科、口腔科、老年病科、泌尿外科、內(nèi)分泌科皮膚性病科、普通外科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科燒傷科、腎臟內(nèi)科、消化內(nèi)科心外科、胸外科、心血管內(nèi)科、血液科、眼科營(yíng)養(yǎng)科、腫瘤科、呼吸內(nèi)科。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟三中所述目標(biāo)為患者的年齡、性別、身高、體重、用藥種類及次數(shù)、檢查項(xiàng)目指標(biāo)中的一種與其所患病癥之間是否存在相關(guān)關(guān)系。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟四中所篩選出來(lái)的兩個(gè)變量與步驟三中的分析目標(biāo)相對(duì)應(yīng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟五中構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理模型是利用pearson積差相關(guān)系數(shù)確定兩個(gè)變量間相關(guān)的密切程度以及相關(guān)的方向,pearson積差相關(guān)系數(shù)公式為:

其中,r無(wú)單位,-1≤r≤1;

r為正,正相關(guān),r為負(fù),負(fù)相關(guān);

r的絕對(duì)值為1,完全相關(guān);

r為零,零相關(guān)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種海量多結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚合處理辦法,其特征在于:在步驟六中所挑選出來(lái)的樣本數(shù)據(jù)為r不等于零的數(shù)據(jù)。

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