[發明專利]一種冷水機組用能運行特征模型

在審

• 申請號: 202010988999.0
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112215474A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 汪雨清;卜震;張文宇
• 申請（專利權）人: 上海市建筑科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 孟旭彤

本發明公開了一種冷水機組用能運行特征模型，建立所述用能運行特征模型包括如下步驟：根據所述冷水機組運行能耗特征選擇關鍵影響因素；確定基礎用能特征向量所述基礎用能特征向量為所述冷水機組典型工作日逐時用能特征向量；根據所述基礎用能特征向量確定關鍵影響系數矩陣，所述關鍵影響系數矩陣包括：小時類別影響系數矩陣日時類別影響系數矩陣季節類別影響系數矩陣根據所述基礎用能特征向量所述小時類別影響系數矩陣所述日時類別影響系數矩陣所述季節類別影響系數矩陣獲取所述用能運行特征模型

技術領域

本發明涉及建筑智能化監測能源數據分析領域，具體涉及一種辦公建筑冷水機組用能運行特征模型。

背景技術

目前多數的建筑智能化監測平臺處于“建而不用”的狀態，部分被使用的也僅僅作為能耗宏觀統計和決策、能耗標準限值的確定等方面的初步支撐，鮮有建筑將其建立的智能化監測平臺真正應用于建筑本身用能系統的運行管理中，探究其主要原因：一是多數建筑用能管理人員專業知識局限性，二是缺少有效的大數據分析方法等。

暖通空調系統作為建筑耗能“大戶”，始終是行業內重點研究和聚焦的對象，當前針對辦公建筑冷水機用能運行方面的研究主要包括：測試和分析冷水機在典型工況下的運行參數、運用非侵入式負荷監測(NILM)等大數據技術預測和監測冷水機用電異常、評價冷水機整體用能能效等，但是尚無全面反映冷機運行特征變化規律方面的完整研究。因此，如何在基于辦公建筑智能化平臺的基礎上實現對冷水機組運行的實時調整，優化空調冷水機組運行，減少整個空調冷源的用能浪費是目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是如何在基于辦公建筑智能化平臺的基礎上實現對冷水機組運行的實時調整，優化空調冷水機組運行，減少整個空調冷源的用能浪費是目前亟待解決的問題，提供一種冷水機組用能運行特征模型。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種冷水機組用能運行特征模型，建立所述用能運行特征模型包括如下步驟：

根據所述冷水機組運行能耗特征選擇關鍵影響因素；

確定基礎用能特征向量所述基礎用能特征向量為所述冷水機組典型工作日逐時用能特征向量；

根據所述基礎用能特征向量確定關鍵影響系數矩陣，所述關鍵影響系數矩陣包括：小時類別影響系數矩陣日時類別影響系數矩陣季節類別影響系數矩陣

根據所述基礎用能特征向量所述小時類別影響系數矩陣所述日時類別影響系數矩陣所述季節類別影響系數矩陣獲取所述用能運行特征模型

較佳地，所述關鍵影響因素包括：時類別因素，日類別因素，季節類別因素。

進一步地，所述時類別因素包括：運行時段因素和非運行時段因素；所述日類別因素包括：工作日因素和非工作日因素；所述季節類別因素包括：夏季因素，過渡季因素及冬季因素。

較佳地，根據所述基礎用能特征向量確定所述小時類別影響系數矩陣的逐時影響系數，行列數及對角線和其它部分元素值。

較佳地，根據典型非工作日逐時用能特征數據和所述基礎用能特征向量確定所述日時類別影響系數矩陣

較佳地，根據季節典型工作日逐時用能特征數據和所述基礎用能特征向量確定所述季節類別影響系數矩陣

較佳地，所述季節典型工作日逐時用能特征數據包括：過渡季典型工作日逐時用能特征數據和冬季典型工作日逐時用能特征數據；所述季節類別影響系數矩陣包括：過渡季影響系數矩陣和冬季影響系數矩陣

較佳地，所述典型工作日為辦公建筑正常上班日，所述典型非工作日為所述辦公建筑正常休息日。

在符合本領域常識的基礎上，上述各優選條件，可任意組合，即得本發明各較佳實例。