[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010988184.2
• 申請(qǐng)日: 2020-09-18
• 公開（公告）號(hào): CN112116154A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚偉;卓呈祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 北京睿派知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)特征以及目標(biāo)用戶的用戶特征，所述目標(biāo)用戶為發(fā)布所述待發(fā)布任務(wù)的用戶；

基于預(yù)先訓(xùn)練的概率預(yù)測(cè)模型，根據(jù)所述任務(wù)特征以及所述用戶特征確定所述待發(fā)布任務(wù)的目標(biāo)概率，所述目標(biāo)概率用于表征所述待發(fā)布任務(wù)為預(yù)定類型任務(wù)的概率；

響應(yīng)于所述目標(biāo)概率滿足預(yù)定概率條件，向任務(wù)發(fā)布終端發(fā)送預(yù)定消息，以對(duì)所述待發(fā)布任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)特征用于表征所述待發(fā)布任務(wù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述用戶特征用于表征所述目標(biāo)用戶的歷史行為以及用戶畫像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，用于訓(xùn)練所述概率預(yù)測(cè)模型的正樣本以及負(fù)樣本根據(jù)歷史任務(wù)的第一移動(dòng)軌跡和第二移動(dòng)軌跡確定，所述第一移動(dòng)軌跡為所述歷史任務(wù)對(duì)應(yīng)的歷史用戶的移動(dòng)軌跡，所述第二移動(dòng)軌跡為所述歷史任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)處理資源的移動(dòng)軌跡。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率預(yù)測(cè)模型通過如下方式訓(xùn)練：

獲取歷史任務(wù)集合；

根據(jù)所述歷史任務(wù)集合中各歷史任務(wù)的歷史任務(wù)特征、對(duì)應(yīng)的所述歷史用戶的歷史用戶特征和類型標(biāo)識(shí)確定樣本集合，所述類型標(biāo)識(shí)根據(jù)所述第一移動(dòng)軌跡和所述第二移動(dòng)軌跡確定；

根據(jù)所述樣本集合對(duì)所述概率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述概率預(yù)測(cè)模型的損失函數(shù)達(dá)到預(yù)期。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本集合對(duì)所述概率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述概率預(yù)測(cè)模型的損失函數(shù)達(dá)到預(yù)期包括：

將所述樣本集合隨機(jī)劃分為訓(xùn)練樣本集合和測(cè)試樣本集合，所述訓(xùn)練樣本集合以及所述測(cè)試樣本集合均包括至少一個(gè)所述歷史任務(wù)的所述歷史任務(wù)特征以及對(duì)應(yīng)的所述類型標(biāo)識(shí)；

以所述訓(xùn)練樣本集合中的各所述歷史任務(wù)特征為輸入，以對(duì)應(yīng)的所述類型標(biāo)識(shí)為輸出，對(duì)所述概率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

以所述測(cè)試樣本集合中的至少一個(gè)所述歷史任務(wù)特征為輸入，基于所述概率預(yù)測(cè)模型獲取對(duì)應(yīng)的輸出值，并根據(jù)所述輸出值以及對(duì)應(yīng)的所述類型標(biāo)識(shí)確定誤差值，以判定所述損失函數(shù)是否達(dá)到預(yù)期。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應(yīng)于所述目標(biāo)概率滿足所述預(yù)定概率條件，將所述待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)發(fā)布模式修改為所述預(yù)定類型對(duì)應(yīng)的發(fā)布模式。

7.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)特征以及目標(biāo)用戶的用戶特征，所述目標(biāo)用戶為發(fā)布所述待發(fā)布任務(wù)的用戶；

概率預(yù)測(cè)單元，用于基于預(yù)先訓(xùn)練的概率預(yù)測(cè)模型，根據(jù)所述任務(wù)特征以及所述用戶特征確定所述待發(fā)布任務(wù)的目標(biāo)概率，所述目標(biāo)概率用于表征所述待發(fā)布任務(wù)為預(yù)定類型任務(wù)的概率；

消息發(fā)送單元，用于響應(yīng)于所述目標(biāo)概率滿足預(yù)定概率條件，向任務(wù)發(fā)布終端發(fā)送預(yù)定消息，以對(duì)所述待發(fā)布任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提示。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述任務(wù)特征用于表征所述待發(fā)布任務(wù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述用戶特征用于表征所述目標(biāo)用戶的歷史行為以及用戶畫像。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，用于訓(xùn)練所述概率預(yù)測(cè)模型的正樣本以及負(fù)樣本根據(jù)歷史任務(wù)的第一移動(dòng)軌跡和第二移動(dòng)軌跡確定，所述第一移動(dòng)軌跡為所述歷史任務(wù)對(duì)應(yīng)的歷史用戶的移動(dòng)軌跡，所述第二移動(dòng)軌跡為所述歷史任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)處理資源的移動(dòng)軌跡。