[發(fā)明專利]一種組合模型成熟度評估方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010987907.7
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112257330A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張霖;劉營;賴?yán)铈戮?/a>
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 王永芳

1.一種組合模型成熟度評估方法，其特征在于，所述方法包括：

構(gòu)建組合模型的成熟度目標(biāo)函數(shù)；

對候選子模型進(jìn)行組合優(yōu)選，確定組合模型；

基于所述組合模型對所述成熟度目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行評估，其中，評估結(jié)果用于表征所述組合模型成熟度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建組合模型的成熟度目標(biāo)函數(shù)的步驟，包括：

根據(jù)各仿真需求的子任務(wù)對應(yīng)的子模型之間的關(guān)聯(lián)合作關(guān)系，構(gòu)建組合模型成熟度目標(biāo)函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各仿真需求的子任務(wù)對應(yīng)的子模型之間的關(guān)聯(lián)合作關(guān)系，構(gòu)建組合模型成熟度目標(biāo)函數(shù)的步驟，包括：

設(shè)置參數(shù)，其中，所述參數(shù)包括：子任務(wù)個數(shù)、種群大小以及算法迭代次數(shù)；

加載各仿真需求的子任務(wù)對應(yīng)的子模型的成熟度值和各所述子模型之間的合作關(guān)系表；

依據(jù)所述合作關(guān)系表中數(shù)據(jù)生成各所述子模型之間的合作關(guān)系對稱矩陣；

根據(jù)所述對稱矩陣，計算各所述子模型的權(quán)重向量；

依據(jù)各所述子模型的權(quán)重向量，構(gòu)建組合模型成熟度目標(biāo)函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對候選子模型進(jìn)行組合優(yōu)選，確定組合模型的步驟，包括：

按照待優(yōu)化的不同指標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)及相關(guān)約束，配置不同的智能優(yōu)化算法；

采用對應(yīng)算法對多目標(biāo)問題進(jìn)行快速優(yōu)化，以選出滿足多目標(biāo)函數(shù)及約束的模型組合的最優(yōu)解；

依據(jù)所述模型組合最優(yōu)解，確定組合模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述組合模型對所述成熟度目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行評估的步驟，包括：

確定在所述組合模型路徑下的整體模型成熟度值；

依據(jù)所述成熟度值，評估所述組合模型的所述目標(biāo)函數(shù)是否有效。

6.一種組合模型成熟度評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建組合模型的成熟度目標(biāo)函數(shù)；

確定模塊，用于對候選子模型進(jìn)行組合優(yōu)選，確定組合模型；

評估模塊，用于基于所述組合模型對所述成熟度目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行評估，其中，評估結(jié)果用于表征所述組合模型成熟度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建模塊具體用于：

根據(jù)各仿真需求的子任務(wù)對應(yīng)的子模型之間的關(guān)聯(lián)合作關(guān)系，構(gòu)建組合模型成熟度目標(biāo)函數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建模塊包括：

第一子模塊，用于設(shè)置參數(shù)，其中，所述參數(shù)包括：子任務(wù)個數(shù)、種群大小以及算法迭代次數(shù)；

第二子模塊，用于加載各仿真需求的子任務(wù)對應(yīng)的子模型的成熟度值和各所述子模型之間的合作關(guān)系表；

第三子模塊，用于依據(jù)所述合作關(guān)系表中數(shù)據(jù)生成各所述子模型之間的合作關(guān)系對稱矩陣；

第四子模塊，用于根據(jù)所述對稱矩陣，計算各所述子模型的權(quán)重向量；

第五子模塊，用于依據(jù)各所述子模型的權(quán)重向量，構(gòu)建組合模型成熟度目標(biāo)函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第六子模塊，用于按照待優(yōu)化的不同指標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)及相關(guān)約束，配置不同的智能優(yōu)化算法；

第七子模塊，用于采用對應(yīng)算法對多目標(biāo)問題進(jìn)行快速優(yōu)化，以選出滿足多目標(biāo)函數(shù)及約束的模型組合的最優(yōu)解；

第八子模塊，用于依據(jù)所述模型組合最優(yōu)解，確定組合模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述評估模塊包括：

第九子模塊，用于確定在所述組合模型路徑下的整體模型成熟度值；

第十子模塊，用于依據(jù)所述成熟度值，評估所述組合模型的所述目標(biāo)函數(shù)是否有效。