[發明專利]視頻智能分析自定義事件規則處理方法在審
| 申請號: | 202010987705.2 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112115867A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發明(設計)人: | 張神力;袁旺勝;林志坤;段立新;何宜兵;宋博然;蔡忠鵬 | 申請(專利權)人: | 深圳天海宸光科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08B21/18;H04N5/232;H04W4/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 智能 分析 自定義 事件 規則 處理 方法 | ||
本發明涉及一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,所述方法包括:選擇需要設置的事件規則的一個或多個輸入條件;基于選擇的輸入條件,進行輸入條件的設置;基于輸入條件的設置,進行事件相關的設置,并生成對應的事件規則;基于生成的事件規則,進行相關的事件檢測,并在事件發生時,進行相關報警及設備聯動。基于本發明提出的一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,可以基于區域、警戒線、時間、識別結果、設備狀態等多種條件的組合進行自定義事件規則的設置,從而在不進行特定事件規則開發的情況下,就能夠滿足各種應用場景的需求,大大減少項目的開發工作量,縮短項目的開發周期。
技術領域
本發明涉及機器視覺應用領域,尤其涉及一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法。
背景技術
隨著人工智能的普及,機器視覺已經應用于各行各業,但各個行業有各個行業的特征,對事件規則的要求也千差萬別,傳統的通用的事件規則設置(包括流量統計、密度檢測、絆線檢測、入侵檢測、逆行檢測、徘徊檢測、遺留物檢測、物體移除檢測),已經不能滿足各行各業的要求,那么需要針對各個行業的具體的應用場景進行特定的事件規則的定制開發,導致開發成本高昂,項目開發交付周期太長。
發明內容
鑒于現有技術實現方式的不足,基于本發明提出的一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,可以基于區域、警戒線、時間、識別結果、設備狀態等多種條件的組合進行自定義事件規則的設置,從而在不進行特定事件規則開發的情況下,就能夠滿足各種應用場景的需求,大大減少項目的開發工作量,縮短項目的開發周期。
本發明提出一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,其中,所述方法包括步驟:
選擇需要設置的事件規則的一個或多個輸入條件。
基于選擇的輸入條件,進行輸入條件的設置。
基于輸入條件的設置,進行事件相關的設置,并生成對應的事件規則。
基于生成的事件規則,進行相關的事件檢測,并在事件發生時,進行相關告警及設備聯動。
進一步的,所述一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,其中,所述選擇需要設置的事件規則的一個或多個輸入條件,具體包括:
事件的檢測區域,可以是用戶手動設置的區域,或者是視頻智能分析的識別結果的區域,包括但不限于隔離帶、警戒帶;所述區域由包含三個或三個頂點以上的規則的和/或不規則的多邊形組成。
事件的檢測警戒線,可以是用戶手動設置的警戒線,或者是視頻智能分析的識別結果的警戒線;所述警戒線包含兩個端點,兩個端點連成一條直線。
所述事件的檢測警戒線的方向和警戒線垂直,分為正向、逆向、雙向;和所述警戒線垂直的某一個方向為檢測方向,稱為正向,反之,稱為逆向;跨越警戒線兩邊都進行檢測,稱為雙向。
事件的檢測時間,可以是某一個時間點,某一個時間段或者時間計時;所述時間點是指某一個具體的時間點;所述時間段是指某一段時間;所述時間計時是指某個條件滿足時,開始計時的時間。
識別結果是指視頻經過視頻智能分析之后得到的識別結果;所述識別結果根據具體應用場景包括但不限于:人體姿態估計、軌跡識別、行為識別、人臉識別、人體屬性識別、車輛屬性識別、通用物體識別等。
設備狀態包括但不限于設備的工作狀態、告警狀態、設備采集數據的狀態;設備工作狀態是指設備正?;蛘卟徽5墓ぷ鳡顟B;設備告警狀態是指設備出現異常時的告警信息;設備采集數據的狀態是指設備采集數據的信息。
進一步的,所述一種視頻智能分析自定義事件規則處理方法,其中,所述基于選擇的輸入條件,進行輸入條件的設置,具體包括:
若輸入條件中,包含區域,進行區域相關的設置。
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