[發(fā)明專利]風(fēng)噪智能調(diào)節(jié)風(fēng)速方法、系統(tǒng)、空調(diào)、遙控器及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010986966.2
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112303829B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李保水;王子;梁博;毛躍輝;廖海霖;鄭文成
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/56
• 分類號: F24F11/56;F24F11/58;F24F11/63;F24F11/77;F24F13/24;F24F130/40
• 代理公司: 廣州市時代知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44438
• 代理人: 楊少鵬

本發(fā)明屬于空調(diào)的智能控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)噪智能調(diào)節(jié)風(fēng)速方法、系統(tǒng)、空調(diào)、遙控器及存儲介質(zhì)，利用空調(diào)與遙控器結(jié)合進(jìn)行風(fēng)噪大小評估，AI智能調(diào)節(jié)風(fēng)速；遙控器檢測自身區(qū)域環(huán)境風(fēng)噪大小并反饋給空調(diào)，空調(diào)風(fēng)噪傳感器檢測自身風(fēng)噪大小；空調(diào)定位傳感器對遙控器進(jìn)行距離定位，將遙控器檢測風(fēng)噪值、空調(diào)檢測風(fēng)噪值、空調(diào)與遙控器的距離數(shù)據(jù)上傳云端大數(shù)據(jù)AI分析模型；AI模型分析智能識別評估風(fēng)噪，并評估下發(fā)相應(yīng)的可調(diào)節(jié)參數(shù)給空調(diào)，空調(diào)智能化調(diào)節(jié)風(fēng)速大小。本發(fā)明利用智能空調(diào)與遙控器結(jié)合進(jìn)行風(fēng)噪大小評估，通過遙控器端傳感器采集自身區(qū)域的風(fēng)噪大小并反饋給空調(diào)，使空調(diào)不僅僅根據(jù)自身的風(fēng)噪傳感器所采集的風(fēng)噪進(jìn)行評估。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于空調(diào)的智能控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)噪智能調(diào)節(jié)風(fēng)速方法、系統(tǒng)、空調(diào)、遙控器及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，現(xiàn)有空調(diào)出風(fēng)會帶來一定的風(fēng)噪，空調(diào)對自身產(chǎn)生的風(fēng)噪大小是通過自身傳感器感知空調(diào)附近的噪音大小，并不能了解全局的環(huán)境風(fēng)噪大小，對此空調(diào)評估風(fēng)噪大小時較為片面，不能代表全局的風(fēng)噪。如空調(diào)開啟高風(fēng)檔時，檢測到風(fēng)噪較大，空調(diào)未能識別到自身的風(fēng)噪聲較大但仍繼續(xù)運行，風(fēng)噪聲影響了用戶的使用體驗。

通過上述分析，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題及缺陷為：空調(diào)開啟高風(fēng)檔時，檢測到風(fēng)噪較大，空調(diào)未能識別到自身的風(fēng)噪聲較大但仍繼續(xù)運行，風(fēng)噪聲影響了用戶的使用體驗。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在不能對空調(diào)的風(fēng)噪大小進(jìn)行評估，不能有效合理的實現(xiàn)風(fēng)速智能調(diào)節(jié)的問題，本發(fā)明提供了一種風(fēng)噪智能調(diào)節(jié)風(fēng)速方法、系統(tǒng)、空調(diào)、遙控器及存儲介質(zhì)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種基于遙控器的風(fēng)噪評估智能調(diào)節(jié)風(fēng)速方法，包括：

遙控器檢測自身區(qū)域環(huán)境風(fēng)噪大小并反饋給空調(diào)，空調(diào)風(fēng)噪傳感器檢測自身風(fēng)噪大小；

空調(diào)定位傳感器對所述遙控器進(jìn)行距離定位；

將所述遙控器檢測的風(fēng)噪大小值、空調(diào)檢測的風(fēng)噪大小值、空調(diào)與遙控器的距離數(shù)據(jù)上傳云端服務(wù)器進(jìn)行大數(shù)據(jù)AI分析，識別得到環(huán)境風(fēng)噪評估值，并間評估結(jié)果下發(fā)相應(yīng)的可調(diào)節(jié)參數(shù)給空調(diào)。

進(jìn)一步，所述云服務(wù)器內(nèi)嵌有大數(shù)據(jù)分析模型、AI模型、控制空調(diào)參數(shù)指令集；

所述AI模型為經(jīng)過大量控制空調(diào)參數(shù)指令集進(jìn)行訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析模型學(xué)習(xí)所得出的智能AI模型；

對不同的距離、空調(diào)源噪音值、輔助設(shè)備自身區(qū)域噪音值數(shù)據(jù)集，經(jīng)AI模型識別得到環(huán)境風(fēng)噪評估值，并反饋空調(diào)可調(diào)節(jié)的最優(yōu)設(shè)置參數(shù)；

所述空調(diào)根據(jù)可調(diào)節(jié)的最優(yōu)設(shè)置參數(shù)再進(jìn)行智能化調(diào)節(jié)風(fēng)速大小。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于遙控器的風(fēng)噪評估智能調(diào)節(jié)風(fēng)速系統(tǒng)，包括：

主控模塊單元，負(fù)責(zé)邏輯控制、調(diào)度、控制執(zhí)行空調(diào)的調(diào)節(jié)設(shè)置；

空調(diào)噪音檢測單元，與所述主控模塊單元相連接，負(fù)責(zé)檢測空調(diào)風(fēng)噪大小；

定位模塊單元，與所述主控模塊單元相連接，對遙控器進(jìn)行定位，獲取遙控器與空調(diào)間的距離；

空調(diào)通信模塊單元，與所述主控模塊單元相連接，負(fù)責(zé)與輔助設(shè)備遙控器、云端服務(wù)器的通訊。

進(jìn)一步，所述主控模塊單元為空調(diào)控制器主板；

所述空調(diào)噪音檢測單元為麥克風(fēng)陣列單元；

所述定位模塊單元采用雙目定位裝置、雷達(dá)定位裝置、ToF定位裝置中的一種。

進(jìn)一步，所述云端服務(wù)器用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)AI分析，識別得到環(huán)境風(fēng)噪評估值，并間評估結(jié)果下發(fā)相應(yīng)的可調(diào)節(jié)參數(shù)給空調(diào)通信模塊單元。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種用于風(fēng)噪評估智能調(diào)節(jié)風(fēng)速的遙控器，所述遙控器包括：