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[發明專利]標題生成方法、訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010986957.3 申請日: 2020-09-18
公開(公告)號: CN112149407A 公開(公告)日: 2020-12-29
發明(設計)人: 王晶冰 申請(專利權)人: 北京有竹居網絡技術有限公司
主分類號: G06F40/258 分類號: G06F40/258;G06F40/242;G06F40/216;G06N3/08
代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 101299 北京市平*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 標題 生成 方法 訓練 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種標題生成方法,其特征在于,包括:

響應媒體投放請求,獲取與目標媒體投放用戶的媒體投放計劃相關的歷史數據和媒體投放方向信息,以及設定的投放關鍵詞;

將所述歷史數據、所述媒體投放方向信息和所述投放關鍵詞輸入到標題預測模型中,得到與所述媒體投放計劃對應的至少一個候選標題;

根據預設篩選規則,從所述至少一個候選標題中篩選出待投放標題。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史數據包括以下至少一種:

所述目標媒體投放用戶登錄媒體投放平臺時使用的登錄身份標識ID下的第一歷史媒體投放數據、所述目標媒體投放用戶在所述登錄ID下選擇的媒體投放計劃ID下的第二歷史媒體投放數據、所述目標媒體投放用戶在所述媒體投放計劃ID下選擇的媒體投放子計劃下的第三歷史媒體投放數據、所述目標媒體投放用戶在所述媒體投放子計劃下選擇的當前落地頁文本下的第四歷史媒體投放數據;

所述媒體投放方向信息包括以下至少一種:

所述當前落地頁文本、為所述媒體投放計劃ID設置的第一行業信息,以及為所述媒體投放子計劃設定的第二行業信息和受眾信息。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一歷史媒體投放數據包括:所述登錄ID下第一預設數量的第一歷史落地頁文本、第一歷史標題和第一歷史投放關鍵詞;

所述第二歷史媒體投放數據包括:所述媒體投放計劃ID下所述第一預設數量的第二歷史落地頁文本、第二歷史標題和第二歷史投放關鍵詞;

所述第三歷史媒體投放數據包括:所述媒體投放子計劃下所述第一預設數量的第三歷史落地頁文本和第三歷史標題;

所述第四歷史媒體投放數據包括:所述當前落地頁文本下所述第一預設數量的第四歷史標題和第三歷史投放關鍵詞;

所述第一行業信息和所述第二行業信息均包括至少一個行業等級信息;

所述受眾信息包括第一目標人群包標簽。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述歷史數據、所述媒體投放方向信息和所述投放關鍵詞輸入到標題預測模型中,得到與所述媒體投放計劃對應的至少一個候選標題,包括:

將所述歷史數據的特征向量、所述媒體投放方向信息的特征向量和所述投放關鍵詞的特征向量進行拼接處理,得到拼接向量;

將所述拼接向量輸入到所述標題預測模型中,利用所述標題預測模型得到目標字典中的多個字符在各預設位置上的概率,其中,所述預設位置為預設標題字數范圍下最大字數的標題的各個字符位置;

根據所述概率,從所述目標字典中選擇出本次輸入對應的目標字符,以得到本次次輸入下按照所述目標字符的選擇順序構成的所述候選標題。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述概率,從所述目標字典中選擇出本次輸入對應的目標字符,以得到本次次輸入下按照所述目標字符的選擇順序構成的所述候選標題,包括:

按照所述預設位置在所述候選標題中的先后順序,從所述目標字典中依次確定所述目標字符,以得到本次輸入下的所述候選標題;

其中,所述候選標題中的第一個字符位置上的目標字符依據概率采樣從所述目標字典中確定;所述候選標題中位于所述第一個字符位置之后的目標字符依據概率采樣和位于該目標字符之前的字符的語義從所述目標字典中確定,直至得到最后一個目標字符。

6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述概率預測模型是通過使用訓練樣本和獲取的目標標題進行訓練得到的,其中,所述訓練樣本時通過對將所述目標標題作為待投放標題時對應的目標歷史數據、目標媒體投放信息和目標投放關鍵詞進行構建得到的。

7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述概率預測模型的第一損失值的變化范圍位于預設范圍內,其中,第二損失值是將所述訓練樣本作為輸入參數輸入到所述概率預測模型中得到的輸出語句與所述目標標題之間的損失值,當所述第二損失值不位于所述預設范圍內時,將所述第二損失值作為輸入參數輸入到指定的反向轉播算法中,使用攜帶有輸入參數的反向傳播算法對所述概率預測模型中的參數進行調整,直至得到所述第一損失值。

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