[發明專利]一種圖像處理的方法及裝置在審
| 申請號: | 202010986562.3 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112183271A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 朱福國;胥立豐;徐友聚 | 申請(專利權)人: | 海寧奕斯偉集成電路設計有限公司;北京奕斯偉計算技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/55 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;胡影 |
| 地址: | 314400 浙江省嘉興市海寧市海*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理的方法,應用于拍攝設備,其特征在于,包括:
對拍攝的圖像進行檢測,確定所述圖像中的目標區域;
獲取所述目標區域對應的目標局部圖像,將所述目標局部圖像傳輸給目標設備,或者,對所述目標局部圖像進行特征識別,得到識別結果,將所述識別結果傳輸給目標設備。
2.根據權利要求1所述的圖像處理的方法,其特征在于,
拍攝設備為雙目拍攝設備,包括第一攝像頭和第二攝像頭;
對拍攝的圖像進行檢測,確定所述圖像中的目標區域包括:
獲取第一攝像頭拍攝的第一圖像,以及第二攝像頭拍攝的第二圖像;
對第一圖像和第二圖像進行檢測,確定所述第一圖像和第二圖像中的目標區域;
獲取所述目標區域中的目標局部圖像包括:
獲取所述第一圖像中的所述目標區域對應的第一局部圖像;
獲取所述第二圖像中的所述目標區域對應的第二局部圖像;
對所述第一局部圖像和所述第二局部圖像進行深度識別,得到具有深度數據的所述目標局部圖像。
3.根據權利要求1所述的圖像處理的方法,其特征在于,
拍攝設備為單目拍攝設備,包括第一攝像頭;
對拍攝的圖像進行檢測,確定所述圖像中的目標區域包括:
獲取第一攝像頭拍攝的第一圖像;
截取所述第一圖像中的所述目標區域對應的目標局部圖像。
4.根據權利要求1所述的圖像處理的方法,其特征在于,
所述目標區域為手部圖像所在的區域;所述目標局部圖像為手部圖像;
對所述目標局部圖像進行特征識別包括:
對所述手部圖像進行手部姿勢識別。
5.根據權利要求1所述的圖像處理的方法,其特征在于,
所述目標區域為人體圖像所在的區域;所述目標局部圖像為人體圖像;
對所述目標局部圖像進行特征識別包括:
對所述人體圖像進行人體姿勢識別。
6.一種圖像處理的裝置,應用于拍攝設備,其特征在于,包括:
第一處理模塊,用于對拍攝的圖像進行檢測,確定所述圖像中的目標區域;
第二處理模塊,用于獲取所述目標區域對應的目標局部圖像,將所述目標局部圖像傳輸給目標設備,或者,對所述目標局部圖像進行特征識別,得到識別結果,將所述識別結果傳輸給目標設備。
7.根據權利要求6所述的圖像處理的裝置,其特征在于,
拍攝設備為雙目拍攝設備,包括第一攝像頭和第二攝像頭;
第一處理模塊包括:
第一處理子模塊,用于獲取第一攝像頭拍攝的第一圖像,以及第二攝像頭拍攝的第二圖像;
第二處理子模塊,用于對第一圖像和第二圖像進行檢測,確定所述第一圖像和第二圖像中的目標區域;
第二處理模塊包括:
第三處理子模塊,用于獲取所述第一圖像中的所述目標區域對應的第一局部圖像;
第四處理子模塊,用于獲取所述第二圖像中的所述目標區域對應的第二局部圖像;
第五處理子模塊,用于對所述第一局部圖像和所述第二局部圖像進行深度識別,得到具有深度數據的所述目標局部圖像。
8.根據權利要求6所述的圖像處理的裝置,其特征在于,
拍攝設備為單目拍攝設備,包括第一攝像頭;
第一處理模塊包括:
第六處理子模塊,用于獲取第一攝像頭拍攝的第一圖像;截取所述第一圖像中的所述目標區域對應的目標局部圖像。
9.根據權利要求6所述的圖像處理的裝置,其特征在于,
所述目標區域為手部圖像所在的區域;所述目標局部圖像為手部圖像;
對所述目標局部圖像進行特征識別包括:
對所述手部圖像進行手部姿勢識別。
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