[發明專利]投資決策分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010986336.5
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112116248A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 隆顥;鐘平;米呈;鄂毅;齊東平;陳曉斌;溫景昌
• 申請（專利權）人: 深圳市易圖資訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/16
• 代理公司: 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653
• 代理人: 孟智廣;黃彧

本發明涉及地理分析領域，公開了一種投資決策分析方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取預置地理信息系統的四個點擊請求，分析所述四個點擊請求，得到投資決策的地理范圍；抓取所述地理范圍中所有的地理特征，根據預置轉化規則，對所有所述地理特征進行向量化，生成特征矩陣；將所述特征矩陣輸入預置解析模型，對所述特征矩陣進行解析處理，生成解析矩陣；根據預置分析模型，對所述解析矩陣進行結果分析處理，得到結果矩陣；將所述結果矩陣進行池化判斷處理，得到所述投資決策的分析結果。

技術領域

本發明涉及地理分析領域，尤其涉及一種投資決策分析方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在經濟領域中，土地的地理狀態和周圍建筑的分布類型都是決定土地價格的客觀因素。土地價格的客觀條件有時，人的觀察具有一定的局限性，人很難完整的針對不同的地理狀態和建筑分布類型對土地的價值作出客觀評價。

人較難對土地的水源、綠化、周圍山林、四周學校、超市等一些客觀存在的自然和社會情況進行評估，會基于自己的偏好給出不同的評價。但是，深度學習的興起使得復雜系統的評價和認識能夠成為現實，針對目前對土地資源綜合自然和社會條件的復雜與混亂，需要一種穩定的對土地復雜系統的精確分析技術，提供完整和客觀的數據評價用于提供投資決策依據。

發明內容

本發明的主要目的在于解決土地資源綜合自然和社會條件的復雜與混亂導致難以完整客觀分析的技術問題。

本發明第一方面提供了一種投資決策分析方法，所述投資決策分析方法包括：

獲取預置地理信息系統的四個點擊請求，分析所述四個點擊請求，得到投資決策的地理范圍；

抓取所述地理范圍中所有的地理特征，根據預置轉化規則，對所有所述地理特征進行向量化，生成特征矩陣；

將所述特征矩陣輸入預置解析模型，對所述特征矩陣進行解析處理，生成解析矩陣；

根據預置分析模型，對所述解析矩陣進行結果分析處理，得到結果矩陣；

將所述結果矩陣進行池化判斷處理，得到所述投資決策的分析結果。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述抓取所述地理范圍中所有的地理特征，根據預置轉化規則，對所有所述地理特征進行向量化，生成特征矩陣包括：

根據所述地理范圍，生成包含所述地理范圍的最小矩形，以及基于所述最小矩形，生成特征零矩陣；

獲取所述地理范圍中的所有地理特征；

根據預置數值對應表，抓取所有所述地理特征對應的數據值，并將所有所述數據值替換所述特征零矩陣中的元素，生成特征矩陣。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，在所述分析所述四個點擊請求，得到投資決策的地理范圍之后，在所述抓取所述地理范圍中所有的地理特征之前，還包括

獲取所述四個點擊請求對應的點擊坐標，根據四個所述點擊坐標，基于幾何規則計算出交叉坐標；

獲取預置掃描距離，以所述交叉坐標為中心，所述掃描距離為半徑，生成地理圓形區域；

讀取所述地理圓形區域中所有的積分特征，并根據預置積分值對應表，計算所有積分特征對應積分值的總和，得到積分總額；

判斷所述積分總額是否超過預置數據閾值；

若未超過，則將未達成基本要求的信息輸出至預置顯示端口。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述將所述特征矩陣輸入預置解析模型，對所述特征矩陣進行解析處理，生成解析矩陣包括：

根據預置提取矩陣，對所述特征矩陣進行卷積處理，生成卷積矩陣；