[發明專利]配電變壓器風險評估模型構建方法、風險評估方法及系統有效
| 申請號: | 202010986292.6 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112183976B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 唐成虹;李淵;楊志宏;裴瑋;莊瑩;馬剛 | 申請(專利權)人: | 國電南瑞科技股份有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司;中國科學院電工研究所;南京師范大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 史俊軍 |
| 地址: | 211100 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電 變壓器 風險 評估 模型 構建 方法 系統 | ||
1.配電變壓器風險評估模型構建方法,其特征在于:包括,
根據變壓器的服役時間維度特征量,獲取變壓器服役時間維度模型因子,構建服役時間維度模型;其中,服役時間維度模型為,Pa為服役時間維度狀態指數,λa(t)為變壓器服役時間維度模型因子,t為變壓器的服役時間;
根據變壓器的環境氣候維度特征量,獲取變壓器環境氣候維度模型因子,構建環境氣候維度模型;其中,環境氣候維度模型為,Pb為環境氣候維度狀態指數,λb(M)為變壓器環境氣候維度模型因子,M為惡劣氣候下變壓器故障數在服役期間總故障數中的占比;
根據變壓器監測數據維度特征量,獲取變壓器監測數據維度模型因子,構建監測數據維度模型;其中,變壓器監測數據維度模型因子為,λc(CV)為變壓器監測數據維度模型因子,N′為關鍵部件數量;監測數據維度模型為,Pc為監測數據維度狀態指數,CVi為變壓器第i個關鍵部件在線監測基礎參數百分制評分;
根據服役時間維度模型、環境氣候維度模型和監測數據維度模型,獲取服役時間維度狀態評估基礎元模型、環境氣候維度狀態評估基礎元模型和監測數據維度狀態評估基礎元模型,構建基于多維特征融合的變壓器風險評估模型;其中,服役時間維度狀態評估基礎元模型為,
環境氣候維度狀態評估基礎元模型為,
監測數據維度狀態評估基礎元模型為
為服役時間維度狀態指數參考量,為環境氣候維度狀態指數參考量,為監測數據維度狀態指數參考量;T為規定的變壓器最大服役壽命;λa(T)為變壓器服役時間T時,變壓器服役時間維度模型因子;λb(0)為惡劣氣候下變壓器故障數在服役期間總故障數中的占比為0時,變壓器環境氣候維度模型因子;λc(100)為變壓器關鍵部件在線監測基礎參數百分制評分100時,變壓器監測數據維度模型因子;
基于多維特征融合的變壓器風險評估模型為,
其中,P為變壓器風險狀態指數。
2.根據權利要求1所述的配電變壓器風險評估模型構建方法,其特征在于:服役時間維度特征量包括變壓器的服役時間、評估時段、熱點溫度和形狀參數;環境氣候維度特征量包括變壓器停運故障率的統計平均值、正常氣候和惡劣氣候下變壓器累計運行時長、惡劣氣候下變壓器故障數在服役期間總故障數中的占比;監測數據維度特征量包括變壓器各關鍵部件在線監測基礎參數百分制評分。
3.根據權利要求1所述的配電變壓器風險評估模型構建方法,其特征在于:變壓器服役時間維度模型因子為,
其中,Δt為變壓器的評估時段,C和B均為經驗常數,Θ0為變壓器的熱點溫度,β為變壓器的形狀參數。
4.根據權利要求1所述的配電變壓器風險評估模型構建方法,其特征在于:變壓器環境氣候維度模型因子為,
其中,N為正常氣候下變壓器累計運行時長,H為惡劣氣候下變壓器累計運行時長,ω為變壓器當前所處的氣候狀況,為變壓器停運故障率的統計平均值,正常氣候ω=0,惡劣氣候ω=1。
5.配電變壓器風險評估方法,其特征在于:包括,
獲取變壓器的服役時間維度特征量、環境氣候維度特征量和監測數據維度特征量;
將變壓器的服役時間維度特征量、環境氣候維度特征量和監測數據維度特征量,輸入權利要求1~4任意一項所述方法構建的基于多維特征融合的變壓器風險評估模型,獲得變壓器風險狀態指數;
根據變壓器風險狀態指數和預設評估規則,評估變壓器是否處于風險狀態。
6.根據權利要求5所述的配電變壓器風險評估方法,其特征在于:預設評估規則為,
響應于變壓器風險狀態指數超過風險閾值,變壓器處于風險狀態;響應于變壓器風險狀態指數未超過風險閾值,變壓器處于正常狀態。
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