[發明專利]一種古香樟樹齡預測方法

有效

• 申請號: 202010985665.8
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112149895B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 楊志堅;馮金玲;薛光宇;陳來賀
• 申請（專利權）人: 福建農林大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 饒文君;蔡學俊

1.一種古香樟樹齡預測方法，其特征在于，使用古樹生長指標、解剖結構指標和生理指標數據和古樹年齡數據，得到古香樟樹齡預測模型；利用古香樟樹齡預測模型，輸入待預測古香樟的生長指標、解剖結構指標和生理指標數據，輸出所預測古香樟的樹齡數據；其中，所述古香樟樹齡預測模型如下：

Y = 911.060-269.446*A +9.916*B -9.046*C+0.079*D+499.228*E；

其中：Y表示香樟樹齡；A表示香樟胸徑處樹皮厚度，單位cm；B表示香樟平均冠幅，單位m；C表示香樟新葉超氧化物歧化酶活性，單位U·g^-1；D表示香樟新葉多酚氧化酶活性，單位U·g^-1；E表示香樟新葉柵海比；

所述的古香樟樹齡預測模型的構建方法包括以下步驟：

（1）在三明市區內選擇32棵香樟，其中，23棵為古香樟，記錄樹齡，其中在0~49，50~149，150~349a這3個年齡階段各選9棵，在350~549a階段選3棵，在550~750和750~900a各選1棵；

（2）獲取香樟生長指標數據：用圍徑尺測香樟的胸徑；用皮尺測量香樟的長冠幅和短冠幅，取其平均值作為該樹冠幅；在香樟胸徑處，按東、南、西、北四個方向，各切取一塊1 cm×3 cm樹皮方塊，用直尺測其厚度后，在原處回填，用四個方向的平均值作為香樟樹的樹皮厚度；在每株香樟的樹冠外圍中部，每120?的范圍內隨機選擇30枝生長停止，健壯，無病蟲害的新梢，用直尺測量選定新梢的長度；用游標卡尺測選定新梢的粗度，每棵樹共測3個方向；

（3）獲取香樟新葉解剖指標數據：每120?的范圍內隨機選擇5片剛成熟的完全葉，每片葉以葉脈為中心，在葉長中間切取一個2 mm×2 mm方塊，葉片方塊用 FAA 固定，乙醇和二甲苯系列脫水，石蠟包埋，橫切片，番紅-固綠染色，中性膠封片；在OLYMPUS光學顯微鏡下觀察，并用目測尺測定葉片結構參數，包括葉片厚度、上表皮厚度、下表皮厚度、柵欄組織厚度和海綿組織厚度，每個指標測3次；同時計算：

組織結構緊密度=柵欄組織厚度/葉片厚度×100%；

組織結構疏松度=海綿組織厚度/葉片厚度×100%；

柵海比=柵欄組織厚度/海綿組織厚度；

（4）獲取香樟新葉生理指標數據：每120?的范圍內隨機選擇30片剛成熟的完全葉，每棵香樟3個方向90片葉子混合，速凍，采用愈創木酚法測過氧化物酶的活性，采用氮藍四唑光還原法測定超氧化物歧化酶的活性，鄰苯二酚比色法測定多酚氧化酶的活性，采用硫代巴比妥酸法測定丙二醛含量，采用考馬斯亮藍法測定可溶性蛋白含量，采用蒽酮乙酸乙酯法測定可溶性糖含量，每株樹單個指標重復實驗3次；

所述步驟（2）、步驟（3）和步驟（4）在香樟新梢剛停長時進行，即6月上旬；

（5）根據香樟樹齡數據與樹體生長、新葉解剖及生理指標數據，建立回歸模型Y_i＝β₁Xi₁+β₂Xi₂+…+β_mX_im+ε_i，其中Y_i表示第i棵的香樟樹齡；X_im表示第i棵第m種指標，m＝1,2,…19；β_m表示第m種指標的回歸系數；ε_i表示修正系數；

（6）利用逐步回歸分析法篩選出的對香樟樹齡影響顯著的因素以及回歸模型，根據逐步回歸結果，將篩選出來的變量及其回歸系數帶入（5）中的回歸模型，建立古香樟樹齡預測模型。