[發(fā)明專利]一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010985244.5 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112213396A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周宇;翁之意;任澤琦;王灝林;居奕含 | 申請(專利權(quán))人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G01N29/14 | 分類號: | G01N29/14 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 孫永申 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 軌道交通 軌道 無損 檢測 方法 | ||
1.一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟1:基于理論仿真得到無砟軌道板在不同情況下的相關(guān)數(shù)據(jù),針對相關(guān)數(shù)據(jù)分析后選取最不利位置、設(shè)計傳感器初步布置方案以及確定實驗室標定階段使用的試塊尺寸;
步驟2:基于最不利位置、傳感器初步布置方案以及實驗室標定階段使用的試塊尺寸于實驗室中進行不同工況條件下的模擬,得到并對比各聲波信號,最終深化設(shè)計傳感器布置方案并得到相關(guān)參數(shù);
步驟3:基于實驗室得到的相關(guān)方案及參數(shù)對實際無砟軌道板進行檢測,并根據(jù)對應無砟軌道板狀態(tài)將所獲得的檢測數(shù)據(jù)進行分類;
步驟4:針對分類完畢的檢測數(shù)據(jù)進行多種分析后進一步建立數(shù)據(jù)庫,利用該數(shù)據(jù)庫訓練機器學習算法,以對未知波形進行自動化識別,得到判別數(shù)據(jù)結(jié)果;
步驟5:針對判別數(shù)據(jù)結(jié)果與實際無砟軌道板的裂縫狀態(tài)進行對照比較,確定聲發(fā)射檢測無砟軌道板裂縫的評價指標,并進一步構(gòu)建對應的檢測結(jié)果的量化分析及評價體系;
步驟6:根據(jù)更多的分類完畢的檢測數(shù)據(jù)建立聲發(fā)射檢測無砟軌道板裂縫的評價指標與無砟軌道板的裂縫的邏輯關(guān)系,至此獲得完整的基于聲發(fā)射技術(shù)的無砟軌道板檢測方法;
步驟7:利用所獲得的基于聲發(fā)射技術(shù)的無砟軌道板檢測方法,于實際現(xiàn)場根據(jù)不同的軌道板所處環(huán)境,進行實際無砟軌道板的表面和內(nèi)部檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,所述的步驟1包括以下分步驟:
步驟101:使用有限元建模分析軟件進行無砟軌道板在不同情況下的軟件建模,經(jīng)過計算機處理計算,得到對應的相關(guān)數(shù)據(jù);
步驟102:針對相關(guān)數(shù)據(jù)分析后選取最不利位置、設(shè)計傳感器初步布置方案以及確定實驗室標定階段使用的試塊尺寸。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,所述的步驟2具體包括:基于最不利位置、傳感器初步布置方案以及實驗室標定階段使用的試塊尺寸于實驗室中結(jié)合無砟軌道混凝土結(jié)構(gòu)裂縫檢測標準,進行不同工況條件下的模擬,得到并對比各聲發(fā)射信號,最終深化設(shè)計傳感器布置方案并得到相關(guān)參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,所述的步驟4包括以下分步驟:
步驟401:針對分類完畢的檢測數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)分析軟件進行多種分析后,并進一步建立對應的數(shù)據(jù)庫;
步驟402:利用該數(shù)據(jù)庫訓練機器學習算法,以對未知波形進行自動化識別,得到判別數(shù)據(jù)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,所述的步驟401中的多種分析包括小波分析、參數(shù)分析以及頻譜分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,其特征在于,所述不同工況條件包括荷載、溫度、酸堿干濕度不同的環(huán)境、以及無砟軌道板混凝土試塊有無初始裂縫的工況條件。
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