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[發明專利]一種風險處理方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010984727.3 申請日: 2020-09-18
公開(公告)號: CN112116246B 公開(公告)日: 2022-12-09
發明(設計)人: 馬驍;盧超;吳蕾;馬科 申請(專利權)人: 青島海信網絡科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 杜晶
地址: 266071 山東省青島市嶗*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 風險 處理 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種風險處理方法,其特征在于,所述方法包括:

針對當前場景部署的每個傳感器,確定該傳感器對應的閾值范圍,獲取該傳感器采集的第一檢測參數的目標值,判斷所述第一檢測參數的目標值是否位于所述閾值范圍內,若否,則根據該傳感器采集的第一檢測參數的目標值,確定發生的風險類型;

根據保存的對應所述風險類型的各參數值范圍與風險預案的對應關系,確定所述第一檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的目標風險預案;

根據所述目標風險預案中記錄的各任務及對應的終端的標識,將各任務下發至各標識對應的終端;

所述確定發生的風險類型之后,所述方法包括:

判斷所述風險類型是否需要獲取其他檢測參數,若是,則根據預先保存的其他檢測參數的獲取信息,獲取第二檢測參數的目標值;

所述根據保存的對應所述風險類型的各參數值范圍與風險預案的對應關系,確定所述第一檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的目標風險預案包括:

根據保存的對應所述風險類型的各參數值范圍與風險預案的對應關系,將所述第一檢測參數的目標值以及所述第二檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的風險預案作為目標風險預案;

所述將所述第一檢測參數的目標值以及所述第二檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的風險預案作為目標風險預案包括:

判斷是否存在第一檢測參數的目標值所在的參數值范圍以及第二檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的風險預案;

若存在,則將該對應的風險預案作為目標風險預案;

若不存在,則在該風險類型對應的風險預案中確定與該第一檢測參數的目標值與參數值范圍的第一偏差,以及第二檢測參數的目標值與參數值范圍的第二偏差,根據該第一偏差和第二偏差以及預設的第一檢測參數和第二檢測參數的優先級,確定目標風險預案;

其中,確定偏差時,若該檢測參數的值大于對應的參數值范圍的最大值,則根據對應的參數值范圍的最大值與該檢測參數的值,確定該檢測參數的偏差;若該檢測參數的值小于對應的參數值范圍的最小值,則根據對應的參數值范圍的最小值與該檢測參數的值,確定該檢測參數的偏差。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取第二檢測參數的目標值包括:

接收獲取的設定數量的第二檢測參數的值;

針對每個第二檢測參數的值,判斷該第二檢測參數的值與其他第二檢測參數的值的差值是否均位于預設的第二差值范圍內,若是,則將該第二檢測參數的值作為篩選出的第二檢測參數的值;

根據篩選出的第二檢測參數的值,確定第二檢測參數的目標值。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取該傳感器采集的第一檢測參數的目標值包括:

接收傳感器采集的設定數量的第一檢測參數的值;

針對每個第一檢測參數的值,判斷該第一檢測參數的值與其他第一檢測參數的值的差值是否均位于預設的第一差值范圍內,若是,則將該第一檢測參數的值作為篩選出的第一檢測參數的值;

根據篩選出的第一檢測參數的值,確定第一檢測參數的目標值。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

針對各標識對應的終端,判斷在確定的時間長度內該終端接收到的任務是否被讀取,若否,則重新向該終端下發對應的任務。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

針對接收到各任務的終端,按照設定的時間間隔獲取該終端的位置信息。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取終端發送的包含任務進展信息的通知。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

針對當前場景部署的各圖像采集設備,獲取當前場景的對應監控視頻。

8.一種風險處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

處理模塊,用于針對當前場景部署的每個傳感器,確定該傳感器對應的閾值范圍,獲取該傳感器采集的第一檢測參數的目標值,判斷所述第一檢測參數的目標值是否位于所述閾值范圍內,若否,則根據該傳感器采集的第一檢測參數的目標值,確定發生的風險類型;

確定模塊,用于根據保存的對應所述風險類型的各參數值范圍與風險預案的對應關系,確定所述第一檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的目標風險預案;

發送模塊,用于根據所述目標風險預案中記錄的各任務及對應的終端的標識,將各任務下發至各標識對應的終端;

所述處理模塊,具體用于判斷所述風險類型是否需要獲取其他檢測參數,若是,則根據預先保存的其他檢測參數的獲取信息,獲取第二檢測參數的目標值;根據保存的對應所述風險類型的各參數值范圍與風險預案的對應關系,將所述第一檢測參數的目標值以及所述第二檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的風險預案作為目標風險預案;

所述確定模塊,具體用于判斷是否存在第一檢測參數的目標值所在的參數值范圍以及第二檢測參數的目標值所在的參數值范圍對應的風險預案;若存在,則將該對應的風險預案作為目標風險預案;若不存在,則在該風險類型對應的風險預案中確定與該第一檢測參數的目標值與參數值范圍的第一偏差,以及第二檢測參數的目標值與參數值范圍的第二偏差,根據該第一偏差和第二偏差以及預設的第一檢測參數和第二檢測參數的優先級,確定目標風險預案;

其中,確定偏差時,若該檢測參數的值大于對應的參數值范圍的最大值,則根據對應的參數值范圍的最大值與該檢測參數的值,確定該檢測參數的偏差;若該檢測參數的值小于對應的參數值范圍的最小值,則根據對應的參數值范圍的最小值與該檢測參數的值,確定該檢測參數的偏差。

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