[發明專利]對話生成方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010984320.0 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN111930916B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 徐俊;雷澤陽;牛正雨;吳華;王海峰 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 戎鄭華 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對話 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了對話生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及自然語言處理技術領域。具體實現方案為:通過從對話圖譜中獲取與輸入語句對應的第一詞組,其中,對話圖譜中包括互相關聯的多個對話目標簇及互相關聯的多個詞組,每個對話目標簇中包括多個詞組,根據對話圖譜中多個對話目標簇間的關聯關系及對話圖譜中多個詞組間的關聯關系,從對話圖譜中獲取與第一詞組關聯的第二詞組,根據第二詞組和輸入語句,生成回復語句。由此,通過使用包含對話目標簇和詞組雙層結構的對話圖譜,根據對話目標簇間、及各個詞語間的關聯關系,生成回復語句,從而使得生成的對話目標明確,且可控,提高了對話效率。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,具體涉及自然語言處理技術領域,尤其涉及一種對話生成方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
人機對話是人工智能的重要挑戰,最近幾年隨著人工智能的興起,人機對話的研究也越來越火熱。人機對話給生活帶來了許多便利,節省了人力。許多對話應用需要在一個多輪對話中完成一個目標,例如推薦物品。
因此,如何在人機對話過程中完成對話目標,顯得尤為重要。
發明內容
本申請提供一種對話生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,用于生成對話目標明確且可控的對話。
根據第一方面,提供了一種對話生成方法,包括:
獲取輸入語句;
從對話圖譜中獲取與所述輸入語句對應的第一詞組,其中,所述對話圖譜中包括互相關聯的多個對話目標簇及互相關聯的多個詞組,每個對話目標簇中包括多個詞組;
根據所述多個對話目標簇間的關聯關系及所述對話圖譜中多個詞組間的關聯關系,從所述對話圖譜中獲取與所述第一詞組關聯的第二詞組;以及
根據所述第二詞組及所述輸入語句,生成回復語句。
本申請實施例的對話生成方法,通過從對話圖譜中獲取與輸入語句對應的第一詞組,其中,對話圖譜中包括互相關聯的多個對話目標簇及互相關聯的多個詞組,每個對話目標簇中包括多個詞組,根據對話圖譜中多個對話目標簇間的關聯關系及對話圖譜中多個詞組間的關聯關系,從對話圖譜中獲取與第一詞組關聯的第二詞組,根據第二詞組和輸入語句,生成回復語句。由此,通過使用包含對話目標簇和詞組雙層結構的對話圖譜,根據對話目標簇間、及各個詞語間的關聯關系,生成回復語句,從而使得生成的對話目標明確,且可控,提高了對話效率。
根據第二方面,提供了一種對話生成裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取輸入語句;
第二獲取模塊,用于從對話圖譜中獲取與所述輸入語句對應的第一詞組,其中,所述對話圖譜中包括互相關聯的多個對話目標簇及互相關聯的多個詞組,每個對話目標簇中包括多個詞組;
第三獲取模塊,用于根據所述多個對話目標簇間的關聯關系及所述對話圖譜中多個詞組間的關聯關系,從所述對話圖譜中獲取與所述第一詞組關聯的第二詞組;以及
生成模塊,用于根據所述第二詞組及所述輸入語句,生成回復語句。
本申請實施例的對話生成裝置,通過從對話圖譜中獲取與輸入語句對應的第一詞組,其中,對話圖譜中包括互相關聯的多個對話目標簇及互相關聯的多個詞組,每個對話目標簇中包括多個詞組,根據對話圖譜中多個對話目標簇間的關聯關系及對話圖譜中多個詞組間的關聯關系,從對話圖譜中獲取與第一詞組關聯的第二詞組,根據第二詞組和輸入語句,生成回復語句。由此,通過使用包含對話目標簇和詞組雙層結構的對話圖譜,根據對話目標簇間、及各個詞語間的關聯關系,生成回復語句,從而使得生成的對話目標明確,且可控,提高了對話效率。
根據第三方面,提供了一種電子設備,包括:
至少一個處理器;以及
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