[發(fā)明專利]基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng)和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010983449.X | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112141287B | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王曉原;夏媛媛;姜雨函;朱慎超;孫鑫;王曼曼;萬倩男 | 申請(專利權)人: | 智慧航海(青島)科技有限公司 |
| 主分類號: | B63B43/18 | 分類號: | B63B43/18;G08G3/02 |
| 代理公司: | 北京易捷勝知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 齊勝杰 |
| 地址: | 266200 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 融合 數(shù)據(jù) 智能 船舶 協(xié)同 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:
第一信息獲取模塊,用于獲取通過岸基感知設備和船用感知設備采集的目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶和障礙物的航跡信息和位置信息;
第一數(shù)據(jù)融合模塊,用于通過預設的第一數(shù)據(jù)融合算法對所述信息獲取模塊獲取的數(shù)據(jù)進行融合處理,得到包含目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶航跡信息的區(qū)域船舶航跡集合;
第二信息獲取模塊,用于獲取各區(qū)域船舶的船舶性能參數(shù),將所述船舶性能參數(shù)作為第一決策輔助數(shù)據(jù);
第二數(shù)據(jù)融合模塊,用于基于第一數(shù)據(jù)融合模塊生成的區(qū)域船舶航跡集合,通過預設的第二數(shù)據(jù)融合算法進行數(shù)據(jù)融合,得到融合航跡集合;
協(xié)同避碰模塊,用于基于所述融合航跡集合和各區(qū)域船舶的第一決策輔助數(shù)據(jù),通過預設的協(xié)同避碰策略生成協(xié)同避碰決策信息;
信息交互模塊,用于借助VHF信息通訊方式,實現(xiàn)目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶間的數(shù)據(jù)交互;
其中,所述第一信息獲取模塊、所述第一數(shù)據(jù)融合模塊和所述信息交互模塊設置于目標航區(qū)內的所有區(qū)域船舶;所述第二信息獲取模塊、所述第二數(shù)據(jù)融合模塊、所述協(xié)同避碰模塊設置于目標船舶;所述目標船舶為目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶中優(yōu)先級最高的區(qū)域船舶。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述岸基感知設備包括設置于岸基的雷達系統(tǒng)。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述船用感知設備包括設置于船端的AIS系統(tǒng)和導航雷達。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述第一決策輔助數(shù)據(jù)包括船舶回轉性指數(shù)、船舶跟從性指數(shù)、船舶油程比。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述船舶回轉性指數(shù)為船舶設計手冊中無因次量K′,其計算方法為:
其中,K稱為回轉性指數(shù),是單位舵角引起的定長回轉角速度;V0為回轉初速,L為水線長。
6.根據(jù)權利要求4所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述船舶跟從性指數(shù)為船舶設計手冊中無因次量T′,其計算方法為:
其中,T為應舵指數(shù),V0為回轉初速,L為水線長。
7.根據(jù)權利要求4所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,所述船舶油程比的計算方法為:
其中,c表示船舶油程比,m油t表示當前燃油質量,m油0表示出港燃油質量,St表示剩余里程,S0表示初始里程。
8.根據(jù)權利要求5-7中任一權利要求所述的基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng),其特征在于,基于所述融合航跡集合和各區(qū)域船舶的第一決策輔助數(shù)據(jù),通過預設的協(xié)同避碰策略生成協(xié)同避碰決策信息,包括:
通過預設的權重因子對所述第一決策輔助數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)進行量化提取,得到各區(qū)域船舶的第二決策輔助數(shù)據(jù);
基于所述融合航跡集合和各區(qū)域船舶的第二決策輔助數(shù)據(jù),通過預設的協(xié)同避碰策略生成協(xié)同避碰航跡集合,將所述協(xié)同避碰航跡集合作為協(xié)同避碰決策信息輸出。
9.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述目標航區(qū)是應用基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰系統(tǒng)來協(xié)同調配智能船舶航行規(guī)劃的任一航區(qū)。
10.一種基于船端融合數(shù)據(jù)的智能船舶協(xié)同避碰方法,其特征在于,該方法包括:
各區(qū)域船舶獲取通過岸基感知設備和船用感知設備采集的目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶和障礙物的航跡信息和位置信息;
各區(qū)域船舶通過預設的第一數(shù)據(jù)融合算法對獲取的數(shù)據(jù)進行融合處理,得到包含目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶航跡信息的區(qū)域船舶航跡集合;
目標船舶獲取各區(qū)域船舶的船舶性能參數(shù),將所述船舶性能參數(shù)作為第一決策輔助數(shù)據(jù);
目標船舶基于各區(qū)域船舶的區(qū)域船舶航跡集合,通過預設的第二數(shù)據(jù)融合算法進行數(shù)據(jù)融合,得到融合航跡集合;
目標船舶基于所述融合航跡集合和各區(qū)域船舶的第一決策輔助數(shù)據(jù),通過預設的協(xié)同避碰策略生成協(xié)同避碰決策信息;
其中,各區(qū)域船舶借助VHF信息通訊方式,實現(xiàn)目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶間的數(shù)據(jù)交互;所述目標船舶為目標航區(qū)內所有區(qū)域船舶中優(yōu)先級最高的區(qū)域船舶。
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