[發明專利]用戶畫像生成、對象分發、內容推薦方法、裝置及介質

有效

• 申請號: 202010982911.4
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112115169B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 杜紅光;鐘昊;何凱
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

本發明實施例提供了一種用戶畫像生成、對象分發、內容推薦方法、裝置及介質，該方法包括：根據第一算法模型得到的中間結果數據，生成第二算法模型的中間結果數據，基于第二算法模型的中間結果數據，通過第二算法模型對當前時刻獲取到的賬戶的歷史交互數據進行處理，得到賬戶的用戶畫像。第二算法模型上線運行后，直接根據第一算法模型產生的中間結果數據開始對用戶的歷史交互數據進行處理，可以避免第二算法模型上線后，經過較長時間的積累才能獲取到大量的歷史交互數據，生成用戶畫像，可以縮短用戶畫像的生成時間，提高用戶畫像的生成效率。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，特別是涉及一種用戶畫像生成、對象分發、內容推薦方法、裝置及介質。

背景技術

在計算機領域，為了便于為用戶提供精準的服務，通常會根據用戶的歷史交互數據，通過預設的算法模型生成用戶的用戶畫像，根據用戶畫像為用戶提供精準的服務。

現有技術中，由于用戶的數量較大，并且每個用戶的歷史交互數據(歷史交互數據可以表征用戶的行為)在不斷的生成，在存儲空間有限的情況下，用戶的歷史交互數據無法大量存儲。當某個新的算法模型上線運行后，需要經過較長時間，才能累積大量的歷史交互數據，通過對大量歷史交互數據的處理，才能得到準確的用戶畫像。因此，當新的算法模型上線運行后，需要經過較長的時間才能生成準確的用戶畫像，用戶畫像的生成時間較長、效率較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種用戶畫像生成、對象分發、內容推薦方法、裝置及介質，以縮短用戶畫像的生成時間、提高生成效率。

在本發明實施例的第一方面，提供了一種用戶畫像生成方法，包括：

獲取預先存儲的賬戶的多個中間結果數據；所述中間結果數據為第一算法模型在根據當前時刻之前獲取的所述賬戶的歷史交互數據生成用戶畫像的過程中，得到的中間結果數據；

根據所述多個中間結果數據，生成第二算法模型的中間結果數據；

基于所述第二算法模型的中間結果數據，通過所述第二算法模型對當前時刻獲取到的所述賬戶的歷史交互數據進行處理，得到所述賬戶的用戶畫像。

在本發明實施例的第二方面，提供了一種對象分發方法，適用于灰度測試服務器，包括：

獲取賬戶的實時用戶畫像，所述實時用戶畫像是基于第一方面所述的用戶畫像生成方法得到的；

當所述實時用戶畫像符合預設用戶畫像類型時，發送向所述賬戶提供第一軟件版本的指示；

當所述實時用戶畫像不符合所述預設用戶畫像類型時，發送向所述賬戶提供第二軟件版本的指示。

在本發明實施例的第三方面，提供了一種內容推薦方法，適用于內容推薦服務器，包括：

響應于客戶端發送的內容獲取請求，獲取賬戶的實時用戶畫像；所述實時用戶畫像是基于第一方面所述的用戶畫像生成方法得到的；

基于所述實時用戶畫像，向所述客戶端推送與所述實時用戶畫像匹配的內容。

在本發明實施例的第四方面，提供了一種用戶畫像生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取預先存儲的賬戶的多個中間結果數據；所述中間結果數據為第一算法模型在根據當前時刻之前獲取的所述賬戶的歷史交互數據生成用戶畫像的過程中，得到的中間結果數據；

生成模塊，用于根據所述多個中間結果數據，生成第二算法模型的中間結果數據；

處理模塊，用于基于所述第二算法模型的中間結果數據，通過所述第二算法模型對當前時刻獲取到的所述賬戶的歷史交互數據進行處理，得到所述賬戶的用戶畫像。

在本發明實施例的第五方面，提供了一種對象分發裝置，設置于灰度測試服務器，包括：