[發明專利]一種變電站刀閘確認視頻圖像分析方法及系統

有效

• 申請號: 202010982404.0
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112329517B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 廖華;蔡宇;朱永虎;鄧厚兵;李闖;梁陽;陳方之;袁衛義;申曉杰;鄧朝翥;周韋;鐘文明;董羊城;鐘暉
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司南寧監控中心
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G08B21/18;H02J13/00;G06N3/00
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 梁英

1.一種變電站刀閘確認視頻圖像分析方法，其特征在于，應用于云服務平臺，所述方法包括：

確定目標刀閘確認視頻圖像的實時告警窗口信息和關聯運維參數；

基于預設視頻行為特征集合中的多個預設視頻行為特征確定多組預設視頻行為特征集，依據每組預設視頻行為特征集中的特征分布片段信息對變電站刀閘監控設備中檢測到的目標刀閘確認視頻圖像進行異常特征分析，得到分別與所述多組預設視頻行為特征集對應的多個異常特征分布信息，并將每個異常特征分布信息對應的預設視頻行為特征集的關聯運維參數作為每個異常特征分布信息的運維比較影響元素信息；其中，每組預設視頻行為特征集中包括的每個預設視頻行為特征的參數不同，且一個預設視頻行為特征對應的一個參數；

根據所述多個異常特征分布信息分別從所述變電站刀閘監控設備中確定出多個實際確認行為信息，基于每個異常特征分布信息的運維比較影響元素信息對根據所述多個異常特征分布信息采集到的多個實際確認行為信息進行異常告警對象對應的告警可靠性分析得到第一告警可靠性參數；其中，每個異常特征分布信息用于檢測不同的實時告警窗口信息對應的實際確認行為信息，所述異常特征分布信息基于所述視頻行為特征集合進行異常特征分析后得到；

基于所述視頻行為特征集合和多個實時告警窗口信息對所述目標刀閘確認視頻圖像的告警間隔信息進行分析得到第二告警可靠性參數；

對所述第一告警可靠性參數與所述第二告警可靠性參數進行統計得到告警可靠性參數集合，判斷所述告警可靠性參數集合是否與預設的告警規則匹配，若匹配，則判定所述目標刀閘確認視頻圖像為告警訓練樣本。

2.根據權利要求1所述的一種變電站刀閘確認視頻圖像分析方法，其特征在于，依據每組預設視頻行為特征集中的特征分布片段信息對變電站刀閘監控設備中檢測到的目標刀閘確認視頻圖像進行異常特征分析，得到分別與所述多組預設視頻行為特征集對應的多個異常特征分布信息，具體包括：

采集每組預設視頻行為特征集所對應的變電站刀閘監控設備在預設的刀閘檢測區域內檢測到的觸發控制節點信息以及所述觸發控制節點信息對應的觸發監控信息；

獲取基于所述觸發控制節點信息在對應的觸發監控信息中確定出的特征分布片段信息；

基于所述變電站刀閘監控設備所檢測到的觸發控制節點信息所對應的觸發監控信息以及預先設置的刀閘檢測區域的關鍵特征點和關鍵分布移動方向確定所述變電站刀閘監控設備對應的多個分布單元；

針對每個分布單元，確定所述分布單元包括的觸發控制節點信息在對應的觸發監控信息中的特征分布片段信息，得到所述分布單元對應的特征分布片段信息，對所述分布單元對應的觸發監控信息中的不同的特征分布片段信息進行隨機森林數分類，得到隨機森林數分類參數；

將所述隨機森林數分類參數與預設的分類參數相匹配確定出與所述分布單元相對應的目標刀閘確認視頻圖像；

基于確定出的與各個分布單元相對應的目標刀閘確認視頻圖像確定與所述每組預設視頻行為特征集相匹配的圖像特征向量，并對所述目標刀閘確認視頻圖像進行異常特征分析，得到分別與所述多組預設視頻行為特征集對應的多個異常特征分布信息。

3.根據權利要求1所述的一種變電站刀閘確認視頻圖像分析方法，其特征在于，根據所述多個異常特征分布信息分別從所述變電站刀閘監控設備中確定出多個實際確認行為信息，具體包括：

獲取基于所述異常特征分布信息從所述變電站刀閘監控設備中采集的異常告警對象強度數據，所述異常告警對象強度數據包含告警持續參數、告警觸發參數和告警門限參數；

對所述告警持續參數、由所述告警觸發參數中的關鍵信息變更得到的目標告警觸發參數以及所述告警觸發參數中未被變更為目標告警觸發參數的系數進行分析得到目標參數；

基于所述目標參數對所述告警門限參數進行篩選得到篩選后的告警門限參數，根據所述多個異常特征分布信息分別對所述目標參數以及篩選后的告警門限參數分析得到多個實際確認行為信息。