[發明專利]一種人臉圖像質量檢測方法在審
| 申請號: | 202010982251.X | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112883771A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 密傳金 | 申請(專利權)人: | 密傳金 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司: | 深圳市創富知識產權代理有限公司 44367 | 代理人: | 高紅 |
| 地址: | 430021 湖北省武漢市江漢區新華*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 質量 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種人臉圖像質量檢測方法包括以下步驟:S1、拍攝準備工作;S2、拍攝調試工作;S3、參數檢驗;S4、系統反饋;S1:根據海事局對海員電子證件照的要求,在用戶拍照前告知相關的環境要求、面部要求和服飾要求,以便用戶能夠為拍攝合格證件照做好準備工作。本發明照片質量檢測基于關鍵點檢測結果獲得所述人臉圖像的可見性檢測結果利用該種方式為用戶提供拍照教程和固定區域的人像框完成拍照;照片生成后,系統通過證件照制作技術和圖像識別以及分割技術,自動優化照片背景以及明度;最后分析并提取了對應需要的照片質量檢測參數項目和檢測閾值范圍,從而對照片進行質量檢測,以達到用戶自己就能完成合格證件照拍攝的工作。
技術領域
本發明涉及人臉識別技術領域,具體為一種人臉圖像質量檢測方法。
背景技術
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
其中,關鍵點檢測結果包括人臉姿態、人臉尺度,通過獲得關鍵點位置和人臉圖像對應的三維人臉模型之間的幾何關系參數確定人臉姿態、人臉尺度等信息。同時,程序會對環境背景是否雜亂、是否為純白色、光線明度等維度進行檢測,現有的方法在檢測人臉識別的質量時,其檢測針對環境、光線的要求較好,且現有的方法并不能滿足其需求,為此本發明推出一種人臉圖像質量檢測方法。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供了一種人臉圖像質量檢測方法,解決了其中,關鍵點檢測結果包括人臉姿態、人臉尺度,通過獲得關鍵點位置和人臉圖像對應的三維人臉模型之間的幾何關系參數確定人臉姿態、人臉尺度等信息。同時,程序會對環境背景是否雜亂、是否為純白色、光線明度等維度進行檢測,現有的方法在檢測人臉識別的質量時,其檢測針對環境、光線的要求較好,且現有的方法并不能滿足其需求的問題。
1.為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種人臉圖像質量檢測方法,包括以下步驟:S1、拍攝準備工作;S2、拍攝調試工作;S3、參數檢驗;S4、系統反饋;
S1:根據海事局對海員電子證件照的要求,在用戶拍照前告知相關的環境要求、面部要求和服飾要求,以便用戶能夠為拍攝合格證件照做好準備工作;
(1)環境要求:純白背景;保障照片光照均勻;
(2)面部要求:人像居中,面部端正;
(3)服飾要求:服裝顏色不能與背景顏色相近,不穿淺色系衣服;不著制式服飾,女士不穿低胸,高領或吊帶衣服,不著與背景顏色相近的服裝;不佩戴飾品,因宗教原因佩戴頭巾者,須呈現清楚面部五官;常戴眼鏡者應佩戴眼鏡,鏡框不能遮擋眼睛,鏡片不反光,不佩戴粗框眼鏡,有色眼鏡或有色隱形眼鏡;
S2:根據海員電子證件照各項尺寸、距離的要求,調試出符合合格證件照拍攝標準的人像輔助框,提高海員證件照的合格率;
S3:照片拍攝并自動調節照片背景亮度后,開始對照片各項參數進行檢驗;
S4:照片質量檢測完成后,系統會向用戶反饋照片檢測結果。
優選的,所述所述根據要求的不同選擇不同規格的照片進行打印,且拍攝的距離不低于0.5米,不高于2米。
優選的,所述所述參數對比包括對肩部、下巴、有沒有戴眼鏡、嘴巴狀態、眼睛狀態已經面部平衡度進行對比。
優選的,所述不合格照片會指出圖片不合規的問題所在。
有益效果如下:
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