[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010982194.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112115281A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 董明;黃偉;許德君 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/41 | 分類號(hào): | G06F16/41;G06F16/435;G06F16/483;G06F9/50;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 檢索 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)檢索方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客戶端發(fā)送的檢索請(qǐng)求,所述檢索請(qǐng)求攜帶第一媒體數(shù)據(jù);
確定所述第一媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)和高維向量索引,得到第一特征數(shù)據(jù)和第一高維向量索引;
根據(jù)所述第一高維向量索引,從數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中確定多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的每個(gè)媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)有一個(gè)特征數(shù)據(jù)和一個(gè)高維向量索引;
將多個(gè)第二特征數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中,根據(jù)讀取到所述內(nèi)存中的每個(gè)第二特征數(shù)據(jù)與所述第一特征數(shù)據(jù)之間的相似度,確定多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù),所述多個(gè)第二特征數(shù)據(jù)是指所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù);
向所述客戶端發(fā)送所述多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將多個(gè)第二特征數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中,根據(jù)讀取到所述內(nèi)存中的每個(gè)第二特征數(shù)據(jù)與所述第一特征數(shù)據(jù)之間的相似度,確定多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù),包括:
將所述多個(gè)第二特征數(shù)據(jù)分次讀取到所述內(nèi)存中,每次讀取到所述內(nèi)存中的第二特征數(shù)據(jù)的總數(shù)量不超過(guò)第一預(yù)置數(shù)量;
每讀取一次,計(jì)算讀取到所述內(nèi)存中的每個(gè)第二特征數(shù)據(jù)與所述第一特征數(shù)據(jù)之間的相似度,并釋放所述內(nèi)存中的第二特征數(shù)據(jù);
在最后一次計(jì)算相似度之后,根據(jù)所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的相似度計(jì)算結(jié)果,從所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)中確定所述多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的相似度計(jì)算結(jié)果,從所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)中確定所述多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù),包括:
對(duì)所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的相似度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序,得到排序結(jié)果;
根據(jù)所述排序結(jié)果,從所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)中確定所述多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù),所述多個(gè)第二媒體數(shù)據(jù)的總數(shù)量不超過(guò)第二預(yù)置數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)和高維向量索引,得到第一特征數(shù)據(jù)和第一高維向量索引,包括:
通過(guò)特征提取模型對(duì)所述第一媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到所述第一特征數(shù)據(jù);
對(duì)所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行高維向量分類處理,得到所述第一高維向量索引。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)庫(kù)還存儲(chǔ)有多個(gè)高維向量索引,每個(gè)高維向量索引在分類空間中對(duì)應(yīng)有一個(gè)空間坐標(biāo);
所述根據(jù)所述第一高維向量索引,從數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中確定多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述第一高維向量索引在所述分類空間中對(duì)應(yīng)的空間坐標(biāo),從所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的高維向量索引中,確定在所述分類空間中對(duì)應(yīng)的空間坐標(biāo)與所述第一高維向量索引在所述分類空間中對(duì)應(yīng)的空間坐標(biāo)之間的距離不超過(guò)距離閾值的高維向量索引,得到多個(gè)第二高維向量索引,所述多個(gè)第二高維向量索引的總數(shù)量不超過(guò)第三預(yù)置數(shù)量;
從所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中,確定所述多個(gè)第二高維向量索引對(duì)應(yīng)的媒體數(shù)據(jù),得到所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述檢索請(qǐng)求還攜帶過(guò)濾條件,所述過(guò)濾條件包括時(shí)間過(guò)濾范圍和/或檢索關(guān)鍵字,所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的每個(gè)媒體數(shù)據(jù)還對(duì)應(yīng)有一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括相應(yīng)媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的記錄生成時(shí)間和屬性信息;
所述根據(jù)所述第一高維向量索引,從數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中確定多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)之前,還包括:
根據(jù)所述時(shí)間過(guò)濾范圍和/或所述檢索關(guān)鍵字,以及所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的每個(gè)媒體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從所述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中過(guò)濾得到多個(gè)第二候選媒體數(shù)據(jù);
所述根據(jù)所述第一高維向量索引,從數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的媒體數(shù)據(jù)中確定多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述第一高維向量索引,從所述多個(gè)第二候選媒體數(shù)據(jù)中確定所述多個(gè)第一候選媒體數(shù)據(jù)。
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