[發(fā)明專利]視頻推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010981773.8
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112100441A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設計）人: 陳強
• 申請（專利權(quán)）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 上海晨皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：

確定對冷啟動用戶所需推薦的目標視頻的目標數(shù)量；

獲取待推薦的候選視頻集；其中，所述候選視頻集中包括新上架的第一類視頻集和已上架的第二類視頻集；

從所述候選視頻集中選擇出所述目標視頻，并將各所述目標視頻推薦至所述冷啟動用戶；其中，選擇出的所述目標視頻的數(shù)量大于或等于所述目標數(shù)量，所述目標視頻包括所述第一類視頻集中的第一類目標視頻和所述第二類視頻集中的第二類目標視頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述從所述候選視頻集中選擇出目標視頻，包括：

預估所述冷啟動用戶對所述候選視頻集中各視頻的點擊概率；其中，所述點擊概率包括所述冷啟動用戶對所述第一類視頻集中各第一類視頻的第一點擊概率和所述冷啟動用戶對所述第二類視頻集中各第二類視頻的第二點擊概率；

根據(jù)所述第一點擊概率，在所述第一類視頻集中選擇出所述第一類目標視頻；

根據(jù)所述第二點擊概率，在所述第二類視頻集中選擇出所述第二類目標視頻。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述第二類視頻集包括時效類視頻集和非時效類視頻集，所述第二點擊概率包括所述冷啟動用戶對所述時效類視頻集中各時效類視頻的第三點擊概率和所述冷啟動用戶對所述非時效類視頻集中各非時效類視頻的第四點擊概率，所述第二類目標視頻包括時效類目標視頻和非時效類目標視頻；

所述根據(jù)所述第二點擊概率，在所述第二類視頻集中選擇出所述第二類目標視頻，包括：

根據(jù)所述第三點擊概率，在所述時效類視頻集中選擇出所述時效類目標視頻；

根據(jù)所述第四點擊概率，在所述非時效類視頻集中選擇出所述非時效類目標視頻。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述將各所述目標視頻推薦至所述冷啟動用戶，包括：

根據(jù)所述第一點擊概率、所述第三點擊概率和所述第四點擊概率，對各所述目標視頻進行排序；

根據(jù)排序的結(jié)果，將各所述目標視頻推薦至所述冷啟動用戶。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一點擊概率、所述第三點擊概率和所述第四點擊概率，對各所述目標視頻進行排序，包括：

選擇出所述第一點擊概率最大的第一類目標視頻、所述第三點擊概率最大的時效類目標視頻、所述第四點擊概率最大的非時效類目標視頻，作為排列在前三位的已完成排序的目標視頻；

遍歷各個未完成排序的目標視頻，對遍歷到的目標視頻執(zhí)行以下步驟：

確定遍歷到的目標視頻與各個已完成排序的目標視頻之間的歐氏距離；

根據(jù)所述歐氏距離，確定所述遍歷到的目標視頻是否滿足預設要求；

若遍歷到的目標視頻滿足所述預設要求，將所述遍歷到的目標視頻排列在上一個已完成排序的目標視頻之后。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述確定遍歷到的目標視頻與各個已完成排序的目標視頻之間的歐氏距離，包括：

獲取所述遍歷到的目標視頻的第一特征向量，并獲取各個已完成排序的目標視頻的第二特征向量；

根據(jù)所述第一特征向量、第二特征向量、預設的所述遍歷到的目標視頻所屬類別的權(quán)重、預設的所述各個已完成排序的目標視頻的所屬類別的權(quán)重，確定遍歷到的目標視頻與各個已完成排序的目標視頻之間的歐氏距離。

7.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述預估所述冷啟動用戶對所述候選視頻集中各視頻的點擊概率，包括：

獲取所述候選視頻集中各視頻的特征向量；其中，所述特征向量用于描述所述視頻在不同維度的特征；

獲取所述不同維度的特征關(guān)聯(lián)的歷史點擊數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史點擊數(shù)據(jù)，預估所述冷啟動用戶對所述候選視頻集中各視頻的點擊概率。