[發明專利]一種基于電子病歷的肝病認知系統

在審

• 申請號: 202010981672.0
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112133390A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 杜登斌;李宗博;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70;G06F40/289
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發明提出了一種基于電子病歷的肝病認知系統。包括：預處理模塊，獲取歷史病歷數據，提取肝病數據信息，對肝病數據信息進行預處理，獲取預處理后的肝病數據信息作為待劃分數據；特征劃分模塊，用于通過ICTCLAS分詞工具從待劃分數據中劃分出肝病描述特征信息，并生成對應的肝病描述特征信息數據集；篩選模塊，用于通過IV值分析方法對肝病描述特征信息數據集進行特征篩選，并生成對應特征表格，將該特征表格作為診斷系統模型；預測認知模塊，用于獲取待診斷肝病描述特征信息，利用診斷系統模型對待診斷肝病描述特征信息進行診斷認知。本發明通過IV值分析法來剔除肝病描述特征信息數據集中的冗余特征，提高特征分析的準確度，提高整個認知系統的穩定性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于電子病歷的肝病認知系統。

背景技術

肝病是一種具有危害性大、流行性廣泛、治愈率低、死亡率高等特點的傳染病。常見的肝病有肝炎、肝硬化、肝膿腫、脂肪性肝病、酒精性肝病、原發性肝癌等。

現有的肝病認知技術就是通過給定肝病患者的數據信息，然后通過數據分析技術對肝病患者的數據信息進行分析，得到肝病多項特征，然后通過分析方法對肝病多項特征進行分析，根據分析結果對肝病進行認知，但是由于只能從病歷中獲取患者的數據信息，所以數據信息樣本量小，而且特征較多，從而會導致冗余特征較多，影響分析的精確度，降低認知結果的準確性。所以，亟需一種基于電子病歷的肝病認知系統。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種基于電子病歷的肝病認知系統，旨在解決現有技術無法實現通過IV值分析法剔除患者數據信息中的冗余特征，提高特征分析的準確度以及穩定性的技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一方面，本發明提供了一種基于電子病歷的肝病認知系統，所述基于電子病歷的肝病認知系統包括：

預處理模塊，用于獲取歷史病歷數據，從該歷史病歷數據中提取肝病數據信息，對所述肝病數據信息進行預處理，獲取預處理后的肝病數據信息作為待劃分數據；

特征劃分模塊，用于通過ICTCLAS分詞工具從待劃分數據中劃分出肝病描述特征信息，根據肝病描述特征信息生成對應的肝病描述特征信息數據集；

篩選模塊，用于通過IV值分析方法對肝病描述特征信息數據集進行特征篩選，篩選出最終肝病描述特征信息，根據該最終肝病描述特征信息生成對應特征表格，并將該特征表格作為診斷系統模型；

預測認知模塊，用于獲取待診斷肝病病歷數據，從該待診斷肝病病歷數據中提取待診斷肝病描述特征信息，利用診斷系統模型對待診斷肝病描述特征信息進行診斷認知。

在以上技術方案的基礎上，優選的，預處理模塊包括數據整理模塊，用于獲取歷史病歷數據，從該歷史病歷數據中提取肝病數據信息，設定預處理規則，所述預處理規則包括：數據完整性檢測、數據填充以及數據刪除，根據該預處理規則對肝病數據信息進行預處理，獲取預處理后的肝病數據信息作為待劃分數據，并對待劃分數據進行肝病類別標注，所述肝病類別包括：肝炎、肝硬化、肝膿腫以及肝損傷。

在以上技術方案的基礎上，優選的，特征劃分模塊包括數據擴充模塊，用于通過ICTCLAS分詞工具從待劃分數據中劃分出肝病描述特征信息，并根據該特征信息獲取相似肝病病歷數據，從相似肝病病歷數據中提取對應的相似肝病描述特征信息以及對應的肝病類別標注，將肝病描述特征信息以及相似肝病描述特征信息組合作為待聚類肝病描述特征信息數據集。

在以上技術方案的基礎上，優選的，特征劃分模塊包括聚類劃分模塊，用于通過K-means聚類算法按照不同肝病特征信息對待聚類肝病描述特征信息數據集進行聚類劃分，獲取至少一個肝病描述特征信息數據集。