[發明專利]一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法及系統

在審

• 申請號: 202010981615.2
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112102086A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 陳濤
• 申請（專利權）人: 上海盈首信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京麥匯智云知識產權代理有限公司 11754
• 代理人: 廖斌

1.一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取股票的當日收盤價、多條日均線以及當日成交量換手率；

根據股票的當日收盤價、多條日均線以及當日成交量換手率建立AI股票模型；

根據AI股票模型對股市里的股票進行篩選，以得到符合AI股票模型的參數數據的一個或多個目標股票；

設定買賣參數；

根據買賣參數和目標股票建立交易模型。

2.根據權利要求1所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法，其特征在于，所述多條日均線包括5日均線、10日均線、20日均線、30日均線、60日均線和120日均線。

3.根據權利要求1所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法，其特征在于，所述根據AI股票模型對股市里的股票進行篩選，以得到符合AI股票模型的參數數據的一個或多個目標股票的方法包括以下步驟：

獲取股市里的所有股票的信息；

根據AI股票模型中的各條日均線的空間排列情況通過大數據統計方法對股市里的所有股票進行篩選，以得到AI股票模型的參數數據的一個或多個目標股票。

4.根據權利要求1所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法，其特征在于，還包括以下步驟：

獲取用戶的個股和大盤的基本面指標參數；

將用戶的個股和大盤的基本面指標參數錄入到交易模型中，以得到個人交易模型。

5.根據權利要求4所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計方法，其特征在于，還包括以下步驟：

獲取大盤風險的風險因子；

將大盤風險的風險因子錄入到個人交易模型中，以得到擇時交易模型。

6.一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計系統，其特征在于，包括基本參數模塊、股票模型模塊、目標股票模塊、買賣參數模塊以及交易模型模塊，其中：

基本參數模塊，用于獲取股票的當日收盤價、多條日均線以及當日成交量換手率；

股票模型模塊，用于根據股票的當日收盤價、多條日均線以及當日成交量換手率建立AI股票模型；

目標股票模塊，用于根據AI股票模型對股市里的股票進行篩選，以得到符合AI股票模型的參數數據的一個或多個目標股票；

買賣參數模塊，用于設定買賣參數；

交易模型模塊，用于根據買賣參數和目標股票建立交易模型。

7.根據權利要求6所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計系統，其特征在于，所述多條日均線包括5日均線、10日均線、20日均線、30日均線、60日均線和120日均線。

8.根據權利要求6所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計系統，其特征在于，所述目標股票模塊包括股市子模塊和篩選子模塊，其中：

股市子模塊，用于獲取股市里的所有股票的信息；

篩選子模塊，用于根據AI股票模型中的各條日均線的空間排列情況通過大數據統計系統對股市里的所有股票進行篩選，以得到AI股票模型的參數數據的一個或多個目標股票。

9.根據權利要求6所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計系統，其特征在于，還包括自定義模塊和個人模型模塊，其中：

自定義模塊，用于獲取用戶的個股和大盤的基本面指標參數；

個人模型模塊，用于將用戶的個股和大盤的基本面指標參數錄入到交易模型中，以得到個人交易模型。

10.根據權利要求9所述的一種AI炒股機器人全自動交易模型的設計系統，其特征在于，還包括風險模塊和擇時交易模塊，其中：

風險模塊，用于獲取大盤風險的風險因子；

擇時交易模塊，用于將大盤風險的風險因子錄入到個人交易模型中，以得到擇時交易模型。