[發明專利]一種區域數據安全監控系統在審
| 申請號: | 202010981605.9 | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112100662A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發明(設計)人: | 周小娟 | 申請(專利權)人: | 廣州皓品科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06F21/64;G06F21/60;G06F21/46;G06F21/44;G06F21/32;H04L12/24;H04L29/06;G08B7/06 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 趙真 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 區域 數據 安全 監控 系統 | ||
1.一種區域數據安全監控系統,包括訪問模塊、外接模塊、數據模塊、管理模塊、警報模塊、監測模塊、顯示模塊和日志模塊,其特征在于,所述訪問模塊與管理模塊連接,所述外接模塊與管理模塊連接,所述管理模塊與數據模塊連接,所述監控模塊與數據模塊連接,所述監控模塊與管理模塊連接,所述監控模塊與警報模塊連接,所述監控模塊與管理模塊連接,所述管理模塊與日志模塊連接,所述訪問模塊與警報模塊連接,所述外接模塊與警報模塊連接,所述管理模塊與顯示模塊連接。
2.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述訪問模塊包括連接申請模塊、硬件信息獲取模塊、硬件信息驗證模塊、權限密碼驗證模塊、命令解析模塊、防火墻模塊和通信模塊,連接申請模塊連接有硬件信息獲取模塊,硬件信息獲取模塊連接有硬件信息驗證模塊,硬件信息驗證模塊連接有權限密碼驗證模塊,權限密碼驗證模塊與命令解析模塊連接,命令解析模塊與防火墻模塊連接,防火墻模塊與通信模塊連接。
3.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述外接模塊包括接口模塊、轉換模塊、隔離模塊、病毒防護模塊、生物信息獲取模塊、生物信息驗證模塊、數據寄存模塊和數據傳輸模塊,接口模塊與轉換模塊連接,轉接模塊與隔離模塊連接,隔離模塊與病毒防護模塊連接,病毒防護模塊與生物信息獲取模塊連接,生物信息獲取模塊與生物信息驗證模塊連接,生物信息驗證模塊與數據寄存模塊連接,數據寄存模塊與數據傳輸模塊連接。
4.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述監控模塊包括數據安全性檢測模塊、數據完整性檢測模塊、儲存空間檢測模塊,數據信息獲取模塊、數據信息分析模塊、數據信息儲存模塊和數據信息對比模塊,數據安全性檢測模塊與數據信息對比模塊連接,數據完整性檢測模塊與數據信息儲存模塊連接,儲存空間檢測模塊與數據信息儲存模塊連接,數據信息分析模塊與數據信息儲存模塊連接,所述數據信息分析模塊與數據信息對比模塊連接。
5.根據權利要求3所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述生物信息獲取模塊獲取的生物信息包括操作人員個人的指紋和虹膜數據,生物信息驗證模塊對指紋與虹膜的數據進行比對與審核。
6.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述警報模塊包括監控信息接收模塊、監控信息分析模塊和聲光警報模塊,監控信息接收模塊與監控信息分析模塊連接,監控信息分析模塊與聲光警報模塊連接。
7.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述管理模塊包括命令接收模塊、命令分析模塊、數據操作模塊和資源管理模塊,命令接收模塊與命令分析模塊連接,命令分析模塊與數據操作模塊連接,數據操作模塊與資源管理模塊連接,數據操作模塊與日志模塊連接。
8.根據權利要求2所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述硬件信息獲取模塊獲取的硬件信息包括訪問設備的主板的SN號和網卡的MAC值,硬件信息對比模塊將設備的主板的SN號和網卡的MAC值進行對比和查找。
9.根據權利要求1所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述數據模塊包括數據檢索模塊、數據索引模塊、數據調整模塊、數據保護模塊和數據備份模塊,數據檢索模塊與數據索引模塊連接,數據索引模塊與數據保護模塊,數據調整模塊與數據保護模塊連接,數據保護模塊與數據備份模塊連接,所述數據備份模塊與數據模塊連接相對獨立,其他模塊與數據備份模塊為單向訪問權限,數據備份模塊不具備訪問其他儲存位置的權限。
10.根據權利要求4所述的一種區域數據安全監控系統,其特征在于,所述數據信息分析模塊包括數據預處理模塊和數據分析模塊,預處理模塊進行數據預處理包括以下步驟:
步驟A1,將數據信息獲取模塊的數據轉換成數據矩陣X,數據矩陣X為m行n列,根據以下公式求出對數據矩陣X降維后的數據值:
USV=svd(X)
其中,svd代表奇異值分解,U代表正交矩陣,S代表協方差矩陣,V代表通過svd降維后的數據矩陣,V為m行k列,由n列降低到k列,k≤n;
步驟A2,根據以下公式得出對步驟A1預處理后的數據值:
其中,代表預處理后的數據矩陣,max代表求最大值,min代表求最小值。
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