[發明專利]一種智能公共資源交易主體履約監控與信用評價方法在審
| 申請號: | 202010981401.5 | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112329978A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 張智維;李婷婷;張愛軍 | 申請(專利權)人: | 搜信信用產業集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F21/64 |
| 代理公司: | 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308 | 代理人: | 代述波 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 公共資源 交易 主體 履約 監控 信用 評價 方法 | ||
1.一種智能公共資源交易主體履約監控方法,其特征在于,包括:
獲取合約發布者信息、受約者信息及公共資源數據處理鏈路中包括的節點標識信息,節點之間的上下游關系信息,以及節點對應的單據數據匹配規則信息形成交易并存儲至交易系統中;
根據單據數據計算最優化調度模型,并將最優化調度模型以合約的形式寫入區塊鏈中。
2.如權利要求1所述的一種智能公共資源交易主體履約監控方法,其特征在于,所述獲取合約發布者信息、受約者信息及公共資源數據處理鏈路中包括的節點標識信息,節點之間的上下游關系信息,以及節點對應的單據數據匹配規則信息形成交易包括:
接收到多個單據數據后生成核對任務,交易系統與公共資源數據處理鏈路中的節點相對應。
3.如權利要求2所述的一種智能公共資源交易主體履約監控方法,其特征在于,還包括:
從鏈路的起始節點開始,按照上下游關系信息以及匹配規則,對鏈路中的節點上的單據數據進行依次核對。
4.如權利要求1所述的一種智能公共資源交易主體履約監控方法,其特征在于,所述根據單據數據計算最優化調度模型,并將最優化調度模型以合約的形式寫入區塊鏈中包括:
大數據計算服務器獲得最優化模型調度模型后,對于購買公共資源的以預購合約的形式寫入區塊鏈中。
5.一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,包括:
基于合約發布者的身份信息及網絡信息信用指數建立合約發布者信息信用檔案,根據合約發布者信息信用檔案建立信息信用數據庫;
當接收到信用等級評價指令時,將信用等級評價指令對應的數據發送至GBDT模型進行處理,獲得數據處理結果,根據所述數據處理結果確定信用等級;
電子合約生效后對合約發布者和受約者進行履約監控;
基于監控數據對履約方的信用風控資質進行履約激勵或基于監控數據對違約方的信用風控資質進行違約聯懲。
6.如權利要求5所述的一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,所述基于合約發布者的身份信息及網絡信息信用指數建立合約發布者信息信用檔案,根據合約發布者信息信用檔案建立信息信用數據庫包括:
發布者信息信用檔案包括發布者基本信息及網絡信息列表,發布者基本信息包括用戶名、身份、經驗值及網絡信息信用指數,經驗值與發布者發布信息的數量正相關。
7.如權利要求6所述的一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,還包括:
網絡信息列表包括發布者發布的每條信息的詳細資料,包括類別信息、真偽信息、發布者名稱、發布平臺、標題及發布時間。
8.如權利要求5所述的一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,所述當接收到信用等級評價指令時,將信用等級評價指令對應的數據發送至所述GBDT模型進行處理,獲得數據處理結果,根據所述數據處理結果確定信用等級包括:
獲取測試數據,通過測試數據對GBDT模型進行模型預測,獲得測試結果;
根據測試結果對GBDT模型進行優化,獲得優化后GBDT模型;
根據信用等級評價表對數據處理結果進行比對,獲得信用等級。
9.如權利要求5所述的一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,在所述電子合約生效后對合約發布者和受約者進行履約監控之前還包括:
對起約請求對應的電子合約進行合約風控校驗。
10.如權利要求9所述的一種智能公共資源交易主體履約信用評價方法,其特征在于,還包括:
若合約風控校驗通過,執行合約邀請的發送操作,若合約風控校失敗,反饋應用端合約邀請失敗信息。
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