[發明專利]一種基于口苦預測疾病的系統、設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202010981317.3
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112086200A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06F16/28;G06N3/00
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

1.一種基于口苦預測疾病的系統，其特征在于，所述系統包括：

癥狀獲取模塊：在確立口苦作為臨床第一主訴癥狀的前提下，獲取口苦伴隨癥狀信息；

疾病庫模塊：獲取口苦對應的所有疾病與疾病癥狀信息，建立口苦伴隨癥狀與對應的疾病及疾病癥狀之間的關聯關系的口苦疾病庫；

預處理模塊：通過文本處理的方式對疾病庫中各類疾病癥狀信息及對應的口苦伴隨癥狀信息進行向量化表示，得到各類疾病癥狀的特征向量；

疾病聚類模塊：根據口苦發病的原因，確定聚類類別，采用灰狼-鳥群算法優化的k均值聚類算法對口苦疾病庫中的疾病聚類；

大類劃分模塊：獲取待識別的口苦伴隨癥狀，建立待識別口苦伴隨癥狀特征向量，對所述待識別口苦伴隨癥狀特征向量進行聚類，得到大類劃分結果；

疾病預測模塊：根據大類劃分結果，通過計算類內語義相似度進行疾病預測。

2.根據權利要求1所述基于口苦預測疾病的系統，其特征在于，所述聚類類別分為精神性口苦、口腔炎癥口苦、胃熱口苦、某些慢性疾病口苦、肝膽疾病口苦五個類別。

3.根據權利要求2所述基于口苦預測疾病的系統，其特征在于，所述疾病聚類模塊中，采用灰狼-天牛須算法優化的k均值聚類算法對口苦疾病庫中的疾病聚類具體包括：

初始化單元：用于灰狼算法初始化，設置群規模、解空間維度、狼群初始化；分別為精神性口苦、口腔炎癥口苦、胃熱口苦、某些慢性疾病口苦、肝膽疾病口苦選取一個病例作為初始聚類中心；

頭狼篩選單元：分別計算每只灰狼的適應度，篩選出適應度最小的三個灰狼作為頭狼；

位置更新單元：分別計算其它灰狼到頭狼的距離，結合鳥群算法中的競爭意識進行灰狼個體位置更新：

其中，X(t+1)為t+1次迭代時灰狼位置，X₁、X₂、X₃為根據頭狼位置、距離估算得到的灰狼位置更新中間變量，b1、b2∈[0,2]，k是[1,N]之間的隨機整數，且k≠i，f_i、f_k分別為第i、k只灰狼的適應度值；sumf為整個種群的適應度之和，ε為接近于0的常數，mean_j為種群的平均適應度值；

將灰狼個體位置更新結果返回適應度計算單元進行迭代運算，直至達到最大迭代次數，輸出X_α作為優化后的聚類質心。

4.根據權利要求3所述基于口苦預測疾病的系統，其特征在于，所述適應度評價單元中，適應度函數可為類內距離之和，其中K為聚類類別數，d(X_i,C_j)為第j個聚類類別中每個灰狼對象X_i到聚類中心點C_j的距離。

5.根據權利要求1所述基于口苦預測疾病的系統，其特征在于，所述疾病預測模塊中，計算所述待分類口苦伴隨癥狀特征向量與所述大類劃分結果中各類疾病癥狀的的特征向量之間的相似度，取相似度最高的N種疾病作為初步疾病預測結果；對于初步疾病預測結果中的各類疾病，若同一疾病對應多條伴隨癥狀，分別計算所述待分類口苦伴隨癥狀特征向量與所述多條伴隨癥狀之間的相似度，進行相似度綜合排序，取相似度最高的N種疾病作為最終疾病預測結果。

6.一種電子設備，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器、通信接口和總線；

其中，所述處理器、存儲器、通信接口通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令，以實現如權利要求1～5任一項所述的系統。

7.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機實現權利要求1～5任一項所述的系統。