[發明專利]基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法及系統

在審

• 申請號: 202010980558.6
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112183265A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 楊曬;蒯雷;萬俊;梁勇;薛志鵬;王川香;邱海林
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網重慶市電力公司綦南供電分公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/196;G08B21/02;G08B21/18
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 胡博文

1.一種基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，包括步驟：

S1：實時采集電力施工現場的圖像信息，對采集到的圖像信息中包括人物信息的圖像信息進行標注處理，并對標注出的圖像信息進行數據處理得到圖像數據；

S4：以訓練好的神經網絡作為預訓練模型，再根據違規數據對所述預訓練模型進行再訓練得到圖像識別模型；

S5：將步驟S1得到的圖像數據輸入至訓練好的圖像識別模型中，確定電力施工現場人員是否有違規行為，并在出現違規行為時發出告警提示信號。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，該方法還包括：

當確定電力施工現場人員存在違規行為時，將人員的違規行與預設違規類別進行對比，判斷人員的違規行為的違規等級，同時根據人員的違規行為所對應的違規等級發出不同的告警提示信號。

3.根據權利要求1或2所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

S41：從ImageNet上下載已經訓練好的神經網絡作為預訓練模型；

S42：凍結預訓練模型淺層的參數，然后通知修改預訓練模型輸出層的網絡結構，根據違規數據對所述預訓練模型進行再訓練得到圖像識別模型根。

4.根據權利要求3所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，對所述預訓練模型進行再訓練的算法核心參數為圖片的特征損失函數，所述特征損失函數為：

其中，(t_x,t_y)為預測框的中心點，(t_w,t_h)為預測框的寬高，C為預測框的置信度，p為預測物體類別概率。

5.根據權利要求1所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，該方法還包括：

S2：建立施工人員信息庫，所述施工人員信息庫包括施工人員的基本身份信息和人臉信息；

S3：根據步驟S1得到的圖像數據，對采集到的施工現場的圖像信息中的人物進行人臉識別，并將人臉識別結果與施工人員信息庫中的人臉信息進行對比，判斷施工現場的圖像信息中的人物是否為施工人員信息，若是，則將在施工人員與施工人員信息庫中的基本身份信息、是否違章和違章行為進行匹配，并將匹配結果進行保存；否則，確定為有外人進入，發出報警提示。

6.根據權利要求5所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，所述施工人員的基本身份信息包括姓名、歸屬單位、崗位職責和通訊信息。

7.根據權利要求6所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，將施工人員的違規記錄按照預設模板形成統計報表進行保存。

8.根據權利要求5所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警方法，其特征在于，該方法還包括：

采集變電站中各間隔設備的實時運行狀態和定位信息；

根據施工人員的人員位置信息判斷施工人員與帶電間隔設備之間的距離是否小于預設閾值，若是，則發出誤入間隔預警信息。

9.一種基于圖像識別的電力施工視頻監控告警系統，其特征在于，包括

圖像采集單元，用于實時采集電力施工現場的圖像信息；

數據標注單元，用于對采集到的圖像信息中包括人物信息的圖像信息進行標注處理；

數據處理單元，用于標注出的圖像信息進行數據處理得到圖像數據；

圖像識別單元，用于將所述圖像數據輸入至訓練好的圖像識別模型中，確定電力施工現場人員是否有違規行為；

告警單元，用于圖像識別單元判斷出現違規行為時發出告警提示信號。

10.根據權利要求1所述的基于圖像識別的電力施工視頻監控告警系統，其特征在于，所述圖像識別模型為根據違規數據對所述預訓練模型進行再訓練后得到，所述預訓練模型為訓練好的神經網絡。