[發(fā)明專利]一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010979932.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112216104A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊惠昌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東新時(shí)空科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G08G1/065;G08G1/081;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 廣州高炬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44376 | 代理人: | 孔令環(huán) |
| 地址: | 511500 廣東省清遠(yuǎn)市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 融合 城市 路口 通流 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:包括如下步驟:
S1、建立數(shù)據(jù)處理平臺(tái),基于Hadoop框架的MapReduce模式技術(shù)、GIS-T技術(shù),在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)處理的平臺(tái),用于收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分享等功能;
S2、在平臺(tái)中建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由分散數(shù)據(jù)和集成數(shù)據(jù)組成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境,用于交通獲取信息和集成交通信息;
S3、在平臺(tái)中建立中央數(shù)據(jù)登記簿,其作為平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)分享服務(wù)的基礎(chǔ);
S4、數(shù)據(jù)收集,提取交管部門的路口監(jiān)控錄像,并收錄至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),收集的視屏錄像作為分散數(shù)據(jù);
S5、分散數(shù)據(jù)處理,將S4中采集的視頻進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,將多個(gè)路口視頻監(jiān)控進(jìn)行有機(jī)地整合在一起,將視頻時(shí)間分為6點(diǎn)至9點(diǎn)、11點(diǎn)至14點(diǎn)、17點(diǎn)至19點(diǎn)三個(gè)階段,并將三個(gè)階段的車輛通過數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),作為集成數(shù)據(jù);
S6、集成數(shù)據(jù)處理,對(duì)于將接入集成數(shù)據(jù)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行進(jìn)一步的處理,包括對(duì)集成數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性的檢驗(yàn)、大數(shù)據(jù)對(duì)比等;
S7、產(chǎn)生數(shù)據(jù)模型,將S6中所產(chǎn)生的集成數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)融合處理,并利用MapReduce模式技術(shù)建立出車輛通過高峰的模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述S2中,分散數(shù)據(jù)應(yīng)滿足主題性、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述S7中,模型分為3級(jí):基礎(chǔ)級(jí)是高峰期的開始時(shí)間,它便于預(yù)測(cè)高峰到來的時(shí)間;第二級(jí)是高峰期峰值,它便于了解高峰期的區(qū)間時(shí)間;第三級(jí)是高峰期的結(jié)束時(shí)間,它便于了解高峰期的結(jié)束時(shí)間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述S4中,數(shù)據(jù)收集的基本過程包括多源信息提取、信息預(yù)處理、融合處理以及目標(biāo)參數(shù)獲取和狀態(tài)估計(jì)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:利用GIS-T應(yīng)用技術(shù),為數(shù)據(jù)分享服務(wù)提供高效的信息查詢功能、海量的存儲(chǔ)功能,由客戶端登錄平臺(tái),進(jìn)行獲取綜合交通視頻信息等數(shù)據(jù),讓用戶享受基于瀏覽器的交通信息服務(wù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述S4中,數(shù)據(jù)采集來源還包括手機(jī)導(dǎo)航APP、全球定位系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、交通物聯(lián)網(wǎng),使得交通要素的人、車、路等的信息都能夠?qū)崟r(shí)采集。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述S3中,中央數(shù)據(jù)登記簿包括道路事故發(fā)生次數(shù)、道路事故發(fā)生時(shí)間、道路事故處理時(shí)間。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市路口交通流預(yù)測(cè)方法,其特征在于:平臺(tái)包括客戶端接入口,客戶端使用賬號(hào)、密碼進(jìn)行登錄,用于獲取預(yù)測(cè)模型。
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