[發明專利]智能推薦式眼鏡及其使用方法

有效

• 申請號: 202010979896.8
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112256955B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 蔣彤;喬靜萍;呂蕾
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/587;G06F16/55;G02B27/01
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

1.一種智能推薦式眼鏡，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，其被配置為接收圖像采集指令并采集景點圖像；

中央控制模塊，其被配置為獲取指令，從而確定是否實時搜索景點圖像的相關信息介紹或/和周邊推薦信息；

圖像識別模塊，其被配置為識別及分類景點圖像；

中央搜索引擎，其被配置為在預設數據庫中搜索與景點圖像相匹配的介紹或/和周邊推薦信息；

搜索結果輸出模塊，其被配置為輸出中央搜索引擎搜索結果；

所述圖像采集模塊與圖像采集指令輸入模塊相連；

所述圖像采集指令輸入模塊為語音控制模塊；

所述中央控制模塊與語音控制模塊相連，語音控制模塊被配置為接收語音信息并識別出相應指令，并傳送至中央控制模塊；

在所述語音控制模塊中，語音輸入后經過預處理，特征提取，相似度度量，后處理，然后最終給予識別結果并給出反應，根據特征提取的信息在參考模式庫中比對，給予最優的信息，對特征提取并在識別之后的相似度度量進行補充；語音識別提取的過程中，還設置自學習環節，其過程為：將語音轉換成文本的語音識別系統有兩個數據庫，一是與提取出的信息進行匹配的聲學模型數據庫，二是與之匹配的文本語言數據庫；在識別過程中，自學習歸納用戶的使用習慣和識別方式，然后將數據歸納到相應數據庫。

2.如權利要求1所述的智能推薦式眼鏡，其特征在于，所述圖像采集模塊被配置為采集的景點圖像存儲至本地存儲模塊。

3.如權利要求2所述的智能推薦式眼鏡，其特征在于，所述本地存儲模塊還與中央控制模塊相連，所述中央控制模塊與移動通信端相互通信。

4.如權利要求3所述的智能推薦式眼鏡，其特征在于，所述中央控制模塊通過藍牙模塊與移動通信端進行信息傳輸。

5.如權利要求1所述的智能推薦式眼鏡，其特征在于，在所述圖像識別模塊中，利用感知哈希算法對景點圖像進行識別及分類。

6.如權利要求1所述的智能推薦式眼鏡，其特征在于，所述搜索結果輸出模塊為語音播放模塊或虛擬投影模塊。

7.一種如權利要求1-6中任一項所述的智能推薦式眼鏡的使用方法，其特征在于，包括：

接收圖像采集指令并采集景點圖像；

獲取指令，從而確定是否實時搜索景點圖像的相關信息介紹或/和周邊推薦信息；

當確定實時搜索景點圖像的相關信息介紹或/和周邊推薦信息時，識別及分類景點圖像；

在預設數據庫中搜索與景點圖像相匹配的介紹或/和周邊推薦信息；

輸出中央搜索引擎搜索結果；

根據圖像采集指令通過語音控制來采集景點圖像；

其中，通過語音控制來采集景點圖像的過程為：語音輸入后經過預處理，特征提取，相似度度量，后處理，然后最終給予識別結果并給出反應，根據特征提取的信息在參考模式庫中比對，給予最優的信息，對特征提取并在識別之后的相似度度量進行補充；語音識別提取的過程中，還設置自學習環節，其過程為：將語音轉換成文本的語音識別系統有兩個數據庫，一是與提取出的信息進行匹配的聲學模型數據庫，二是與之匹配的文本語言數據庫；在識別過程中，自學習歸納用戶的使用習慣和識別方式，然后將數據歸納到相應數據庫。