[發(fā)明專利]一種紅外與可見(jiàn)光圖像的快速配準(zhǔn)與融合方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010978976.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112053392A | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳震;盧鋒;張聰炫;張弛;江少鋒;危水根 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南昌航空大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/33 | 分類號(hào): | G06T7/33;G06T5/50 |
| 代理公司: | 南昌市平凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 36122 | 代理人: | 張文杰 |
| 地址: | 330063 江*** | 國(guó)省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 紅外 可見(jiàn)光 圖像 快速 融合 方法 | ||
1.一種紅外與可見(jiàn)光圖像的快速配準(zhǔn)與融合方法,其特征在于,其步驟如下:
1)設(shè)定一個(gè)空曠、縱深大于100米并具有明顯物體特征的自然場(chǎng)景區(qū)域;
2)利用紅外傳感器與可見(jiàn)光傳感器同時(shí)采集同一場(chǎng)景的圖像,分別提取32組特征點(diǎn),并將紅外圖像的特征點(diǎn)(u,v)與可見(jiàn)光圖像的特征點(diǎn)(x,y)一一對(duì)應(yīng)對(duì)齊,構(gòu)成32組特征點(diǎn)集;
3)利用上述特征點(diǎn)集,采用奇異值分解,求得紅外圖像平面坐標(biāo)系與可見(jiàn)光圖像平面坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換的單應(yīng)性矩陣T,即紅外圖像與可見(jiàn)光圖像的配準(zhǔn)參數(shù)矩陣;紅外圖像的平面齊次坐標(biāo)(u,v,1)與可見(jiàn)光圖像的平面齊次坐標(biāo)(x,y,1)的單應(yīng)性變換公式如下:
式中:h1…h(huán)9為單應(yīng)性矩陣T的九個(gè)待求元素;
則紅外圖像的特征點(diǎn)(u,v)與可見(jiàn)光圖像的特征點(diǎn)(x,y)轉(zhuǎn)換關(guān)系公式為:
由公式(2)可知,通過(guò)圖像平面中的一對(duì)特征點(diǎn)(u,v)與(x,y),便可列出方程組如下:
由上述32組特征點(diǎn)集列出32組方程組通過(guò)奇異值分解可求解出單應(yīng)性矩陣T;
4)利用上述單應(yīng)性矩陣T,以可見(jiàn)光圖像為基準(zhǔn)圖像,通過(guò)單應(yīng)性變換得到與之配準(zhǔn)的紅外圖像;
5)將上述基準(zhǔn)圖像與已配準(zhǔn)紅外圖像進(jìn)行圖像融合,通過(guò)自適應(yīng)權(quán)重的像素點(diǎn)疊加實(shí)現(xiàn)紅外圖像與可見(jiàn)光圖像的快速融合,每個(gè)對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的疊加公式如下:
F(x)=αf(x)+(1-α)f'(x) (4)
式中:F(x)表示融合之后的像素點(diǎn),f(x)表示基準(zhǔn)圖像的像素點(diǎn),f'(x)表示配準(zhǔn)圖像的像素點(diǎn),α表示像素點(diǎn)疊加的自適應(yīng)權(quán)重;其中自適應(yīng)權(quán)重α主要根據(jù)可見(jiàn)光圖像的亮度而自適應(yīng)變化,α的計(jì)算公式如下:
可見(jiàn)光圖像的亮度Y的計(jì)算公式如下:
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B (6)
式中:R、G、B分別表示可見(jiàn)光圖像的RGB三個(gè)通道的灰度值,0.299、0.587、0.114是根據(jù)人眼對(duì)紅、綠、藍(lán)三原色的敏感度不同而導(dǎo)出的系數(shù)。
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