[發明專利]一種基于人類概念學的電力設備目標識別方法

在審

• 申請號: 202010978271.X
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112102296A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 劉亞東;嚴英杰;熊思衡;裴凌;李喆;徐鵬;蘇磊;傅曉飛;江秀臣
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 朱寶慶

1.一種基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：包括，

建立電力設備圖像數據集并進行標注；

利用標注后的數據集訓練神經網絡和貝葉斯網絡，分別獲得識別結果和條件概率；

結合所述條件概率計算聯合概率；

篩選最高聯合概率所對應的識別結果作為所述數據集中電力設備的識別結果，完成所述電力設備的識別。

2.如權利要求1所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述數據集包括，

利用VIA VGG圖像注釋器標記工具建立包含750張所述電力設備圖像的數據集，其中所述電力設備圖像由變電站檢查機器人拍攝。

3.如權利要求1或2所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述標注包括，

使用標簽工具對每個電力設備圖像中包含的電力設備進行所述標注，并利用標簽信息與有向邊信構造相應的有向無環圖。

4.如權利要求3所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述標簽信息包括，

電力設備的輪廓，類型和圖像質量信息。

5.如權利要求4所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述訓練貝葉斯網絡包括，

利用標簽信息計算相應的貝葉斯網絡的節點和邊緣信息，從而獲取相應的條件概率表。

6.如權利要求5所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述節點包括，

設備類型，設備相對面積，設備質心的橫坐標，設備質心的縱坐標，設備輪廓上每個標記點的橫坐標，設備輪廓上每個標記點的坐標，設備序列號，設備子節點，以及設備中包含的所有像素。

7.如權利要求5或6所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述邊緣信息包括，

邊緣的方向：基于定義的優先級信息，優先級較高的節點指向優先級較低的節點。

邊緣的權重：比較每個節點所在多邊形中心的相對位置與位置矩陣。

8.如權利要求7所述的基于人類概念學的電力設備目標識別方法，其特征在于：所述識別結果包括，

矩形框參數，類別參數，得分參數和遮罩參數。