[發(fā)明專利]一種電池異常、電池充電剩余時間的確定方法及裝置

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010977252.5
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112068004A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊靜
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G01R31/382
• 分類號: G01R31/382;G01R31/367;B60L58/10
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 高玉光

1.一種電池異常的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括：

獲取包括當前時刻的至少兩個相鄰時刻的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)是對電池溫度產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)；

將獲取的所述至少兩個相鄰時刻的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓練好的電池溫度參數(shù)預(yù)估模型中，得到所述當前時刻的電池預(yù)測溫度參數(shù)；

基于所述電池預(yù)測溫度參數(shù)和電池實際溫度參數(shù)，確定電池是否出現(xiàn)異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述溫度參數(shù)包括電池溫度極差和電池溫度；電池實際溫度極差為所述電池的最高實際溫度和最低實際溫度之間的差值，所述最高實際溫度是所述電池的所有采樣點采集的溫度中的最高溫度，所述最低實際溫度是所述電池的所有采樣點采集的溫度中的最低溫度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù)中的至少兩種：

環(huán)境溫度、行駛數(shù)據(jù)、所述電池的實時性能數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述電池溫度參數(shù)預(yù)估模型由順序連接的至少兩個循環(huán)層組成；所述將獲取的所述至少兩個相鄰時刻的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓練好的電池溫度參數(shù)預(yù)估模型中，得到所述當前時刻的電池預(yù)測溫度參數(shù)，包括：

將獲取的第一時刻的所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入首個所述循環(huán)層中，得到第一中間狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述第一時刻是所述至少兩個相鄰時刻中的最早時刻；

將所述第一中間狀態(tài)數(shù)據(jù)和第二時刻的所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入下一個所述循環(huán)層中，得到第二中間狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述第二時刻為所述第一時刻的下一個時刻；

若獲取大于兩個時刻的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)，則將所述第二中間狀態(tài)數(shù)據(jù)作為所述第一中間狀態(tài)數(shù)據(jù)，并重復(fù)執(zhí)行步驟將所述第一中間狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及第三時刻的所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入下一個所述循環(huán)層中，得到所述第二中間狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述第三時刻為所述第二時刻的下一個時刻；

若只獲取兩個時刻的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)，則輸出所述當前時刻的電池預(yù)測溫度參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，根據(jù)以下步驟訓練所述電池溫度參數(shù)預(yù)估模型：

獲取樣本車輛的多個時刻對應(yīng)的所述車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將所述樣本車輛的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)；

為每個樣本數(shù)據(jù)添加樣本標簽；所述樣本標簽為每個時刻對應(yīng)的電池標準溫度參數(shù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)的時間步數(shù)、所述樣本數(shù)據(jù)，以及每個樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的樣本標簽，對初始溫度參數(shù)預(yù)估模型進行訓練，得到所述電池溫度參數(shù)預(yù)估模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的確定方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的時間步數(shù)、所述樣本數(shù)據(jù)，以及每個樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的樣本標簽，對初始溫度參數(shù)預(yù)估模型進行訓練，得到所述電池溫度參數(shù)預(yù)估模型，包括：

確定每次模型訓練對應(yīng)的電池標準溫度參數(shù)和輸出參數(shù)之間的熵損；

根據(jù)所述熵損，調(diào)整所述初始溫度參數(shù)預(yù)估模型的模型參數(shù)；

若所述熵損大于第一預(yù)設(shè)閾值，繼續(xù)對所述初始溫度參數(shù)預(yù)估模型進行訓練；

若所述熵損小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，停止對所述初始溫度參數(shù)預(yù)估模型進行訓練，得到所述電池溫度參數(shù)預(yù)估模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述基于所述電池預(yù)測溫度參數(shù)和電池實際溫度參數(shù)，確定電池是否出現(xiàn)異常，包括：

判斷所述電池預(yù)測溫度參數(shù)和所述電池實際溫度參數(shù)之間的差值是否大于第二預(yù)設(shè)閾值；

若是，則確定所述電池出現(xiàn)異常；

若否，則確定所述電池未出現(xiàn)異常。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述基于所述電池預(yù)測溫度參數(shù)和電池實際溫度參數(shù)，確定電池是否出現(xiàn)異常，包括：

統(tǒng)計歷次時刻對應(yīng)的所述電池預(yù)測溫度參數(shù)和所述電池實際溫度參數(shù)之間的差值大于第三預(yù)設(shè)閾值出現(xiàn)的次數(shù)；

若出現(xiàn)的次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)，則確定所述電池出現(xiàn)異常。