[發明專利]一種脈搏診斷方法、裝置、計算機設備、存儲介質及系統

在審

• 申請號: 202010976753.1
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN114283933A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 吳俊宏;姚志江
• 申請（專利權）人: 浙江遠圖互聯科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/62;A61B5/02;A61B5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明適用于計算機技術領域，提供了一種脈搏診斷方法、裝置、計算機設備、存儲介質及系統，脈搏診斷方法包括：獲取脈搏信號；根據脈搏信號與脈搏診斷模型確定脈搏診斷結果；脈搏診斷模型是預先基于條件生成對抗網絡算法并以最小化將樣本錯誤分類的概率作為損失函數所訓練生成的。本發明實施例提供的脈搏診斷方法利用條件生成對抗網絡算法訓練生成脈搏診斷模型，在訓練的過程中，生成器網絡模型能夠生成樣本數據，對樣本的需求量小，同時兩個網絡模型之間會不斷進行博弈優化，生成器網絡模型生成的樣本會接近真實數據分布而判別器網絡模型對樣本的分類能力也會不斷提升，從而有效提高脈搏診斷模型的診斷準確率。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種脈搏診斷方法、裝置、計算機設備、存儲介質及系統。

背景技術

隨著生活質量的提高和醫療技術的發展，人們對衛生服務的要求也越來越高。中醫診斷是我國特有的文化瑰寶，不僅對疾病的準確診治，同時對治未病等方面都有顯著的貢獻。在中醫診斷的歷史上，脈搏波一直都是一個重要參考指標。利用脈搏波診斷疾病具有無創、低風險、低成本的特點，監測人體可測量的脈搏并確定脈搏是否發生變化可以及早發現心血管疾病。

現有技術中，對脈搏進行診斷的模型大所述都是基于神經網絡算法訓練得到的，然而，基于神經網絡算法訓練得到模型往往需要大量的樣本數據，而在脈搏診斷領域，往往會因為缺少足夠的樣本的數據，導致基于神經網絡算法訓練得到模型的過程十分苦難，并且診斷結構不夠準確。

可見，現有的利用神經網絡算法訓練生成的脈搏診斷模型還存在著因樣本數據不足而導致的模型訓練困難、診斷結果不夠準確的技術問題。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種脈搏診斷方法，旨在解決現有的利用神經網絡算法訓練生成的脈搏診斷模型還存在的因樣本數據不足而導致的模型訓練困難、診斷結果不夠準確的技術問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種脈搏診斷方法，包括：

獲取脈搏信號；

根據所述脈搏信號以及脈搏診斷模型確定脈搏診斷結果；所述脈搏診斷模型是預先基于條件生成對抗網絡算法所訓練生成的；所述脈搏診斷模型是以最小化將樣本錯誤分類的概率作為損失函數。

本發明實施例的另一目的在于提供一種脈搏診斷裝置，包括：

脈搏信息獲取單元，用于獲取脈搏信號；

脈搏信息診斷單元，用于根據所述脈搏信號以及脈搏診斷模型確定脈搏診斷結果；所述脈搏診斷模型是預先基于條件生成對抗網絡算法所訓練生成的；所述脈搏診斷模型是以最小化將樣本錯誤分類的概率作為損失函數。

本發明實施例的另一目的在于提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如上述所述脈搏診斷方法的步驟。

本發明實施例的另一目的在于提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如上述所述脈搏診斷方法的步驟。

本發明實施例的另一目的在于提供一種脈搏診斷系統，包括脈搏信號采集裝置、脈搏信號診斷裝置以及診斷結果輸出裝置，所述脈搏信號采集裝置用于采集脈搏信息并發送給脈搏信號診斷裝置，所述脈搏信號診斷裝置用于按照如上述所述的脈搏診斷方法對所述脈搏信息進行診斷，并將脈搏診斷結果通過診斷結果輸出裝置輸出。