[發(fā)明專利]一種基于多分類器的火焰檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010975673.4
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112101232A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋荊洲;邵宇鷹;彭鵬;張睿;陸啟宇;陳思昊;楊輝華;陳怡君
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)上海市電力公司;北京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 上海元好知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31323
• 代理人: 張靜潔;徐雯瓊

1.一種基于多分類器的火焰檢測方法，其特征在于，包含步驟：

S1、基于自適應(yīng)參數(shù)更新的前景提取方法，提取所采集圖像中的前景區(qū)域；

S2、基于所述前景區(qū)域是否為火焰區(qū)域，通過顏色、形狀、運動、溫度分類器分別對前景區(qū)域進行分類并投票；

S3、計算每個分類器投票值的權(quán)重；根據(jù)每個分類器的投票值及對應(yīng)的權(quán)重，判斷前景區(qū)域是否為火焰區(qū)域。

2.如權(quán)利要求1所述的基于多分類器的火焰檢測方法，其特征在于，步驟S1中具體包含：

S11、收集前N幀圖像建立背景模型，所述背景模型為樣本集G(x_i)＝{G₁(x_i),...,G_k(x_i),...,G_N(x_i)}；其中x_i表示第i個像素點，樣本G_k(x_i)表示像素點x_i在第k幀圖像的像素值；

S12、基于所述背景模型，判斷x_i是否屬于前景區(qū)域，方法如下：

F(x_i)為對x_i的判斷結(jié)果；其中I(x_i)為x_i在當(dāng)前幀的像素值，dist(·)表示歐氏距離，R(x_i)表示x_i的判別閾值，min為設(shè)定的數(shù)值；若樣本集G(x_i)中與I(x_i)的歐氏距離小于R(x_i)的樣本個數(shù)比min少，則F(x_i)＝1，表示x_i屬于前景區(qū)域。

3.如權(quán)利要求2所述的基于多分類器的火焰檢測方法，其特征在于，步驟S1中還包含更新所述背景模型：

S13、隨機選取背景模型中的一個樣本G_k(x_i)，將當(dāng)前幀中x_i的鄰域內(nèi)，隨機選取一個像素點y_i，將y_i在當(dāng)前幀的像素值I(y_i)以更新率與G_k(x_i)進行替換，G_k(x_i)被替換的概率為實現(xiàn)更新背景模型。