[發明專利]一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統在審
| 申請號: | 202010975600.5 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112116389A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發明(設計)人: | 蔣敬洪;張涌;汪哲 | 申請(專利權)人: | 翼集分電子商務(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200060 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用于 積分 兌換 識別 欺騙 行為 方法 系統 | ||
1.一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:在積分兌換業務系統中,需要請求欺騙等異常識別處理時,先獲取當前用戶終端信息(如手機MDN號碼、手機終端IMEI編號),在特征數據系統中比對MDN是否存在,及是否關聯MDN-IMEI特征數據(是否高頻關聯),根據設定的規則參數,判斷當前積分兌換行為是否異常,并對可能的異常行為,隨機提取訂購行為進行異常確認,將最終的確認結果返回給異常識別請求方;本發明方法和系統包括異常識別模塊、異常確認模塊、特征數據模塊和特征數據采集模塊,及主要處理流程。
2.根據權利要求1所述的一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:異常識別模塊:啟動異常識別,獲取當前用戶終端信息,包括當前手機MDN號碼、手機終端IMEI編號,查詢和檢測特征數據模塊中的MDN特征數據、MDN-IMEI關聯特征數據,并按照鑒別規則進行識別,將識別到異常的請求,轉到異常確認模塊處理。
3.根據權利要求1所述的一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:異常確認模塊:用當前用戶手機號碼,查詢訂購特征數據,隨機提取最近的一次(或多次)訂購行為數據(部分關鍵信息隱藏),并混合在隨機生成的其他多個虛假訂購行為數據中,讓用戶選擇確認(單選或多選),判斷用戶是否可以正確選擇;只有選擇正確才可以判定為非異常積分兌換行為,否則為確認異常行為。
4.根據權利要求1所述的一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:特征數據模塊:包括MDN特征數據、MDN-IMEI關聯特征數據、訂購特征數據;這些特征數據均來自于特征數據采集模塊;MDN特征數據主要匯聚用戶的手機號碼;MDN-IMEI匯聚用戶在業務使用過程中獲取的手機號碼與手機設備號IMEI關聯數據,通常一次使用產生一次關聯數據,以時間戳為索引進行匯聚;訂購特征數據來自于用戶成功訂購商品的關鍵信息,包括訂購日期、貨物名稱、貨物價格、送貨地址等。
5.根據權利要求1所述的一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:特征數據采集及管理模塊:對接業務系統中相關模塊(如DPI數據模塊、訂單模塊等),用于獲取用戶MDN特征數據、MDN-IMEI關聯特征數據、訂購特征數據;并可通過本模塊進行管理、配置等。
6.根據權利要求1所述的一種應用于積分兌換中識別兌換欺騙行為的方法和系統,其特征在于:主要處理流程:在收到請求欺騙等異常識別處理時,異常識別模塊提取當前積分兌換請求用戶的MDN、IMEI數據,用MDN數據比對特征數據模塊中的MDN數據,如果不存在則直接認定為異常行為,否則進行下一步比對MDN-IMEI關聯特征數據;如果與MDN-IMEI高頻關聯數據符合(高頻參數可根據運營經驗設定),則認定為正常行為,否則進行下一步異常確認;異常確認提取當前MDN查詢訂單特征數據,隨機提取一條或多條成功訂單數據,并混合在隨機生成的其他多個虛假訂購行為數據中,讓用戶選擇確認(單選或多選),用戶正確選擇后接觸異常懷疑判定為正常積分兌換行為,否則認定為異常行為,并將最終結果反饋給異常識別模塊,異常識別流程完成。
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