[發明專利]圖像解碼方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 202010975416.0
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112073731B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 吳鴻偉;周巴特爾;王海濱;陳毓靖;張永光;林淑強
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: H04N19/44
• 分類號: H04N19/44;H04N19/85
• 代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠洋

本申請實施例公開了圖像解碼方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備。該方法的一具體實施方式包括：從編碼圖像數據中獲取圖像基本信息；基于圖像基本信息，創建解碼器；對于多個區域圖像數據包括的每個區域圖像數據，對該區域圖像數據執行如下處理步驟：利用解碼器對該區域圖像數據進行解碼，得到解碼數據；按照預設處理方式對得到的解碼數據進行處理，得到該區域圖像數據對應的處理后圖像數據；對所得到的各處理后圖像數據進行匯總，得到完整圖像數據。該實施方式將解碼和預處理這兩個分離的步驟合并在一起，整個過程只需與內存進行一次交互，從而極大地降低了CPU的計算量。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及圖像解碼方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備。

背景技術

在AI(Artificial Intelligence)領域，通常需要利用神經網絡等方法對圖像進行識別。在圖像輸入神經網絡之前，需要對圖像進行解碼以及預處理。

例如，在視頻結構化系統中，單臺服務器需要處理幾十路的視頻，對每路視頻進行行人、車的檢測、識別、屬性提取等AI任務，最后將結構化后的信息進歸檔查詢。該過程中，需要將視頻中的每張圖片在CPU中進行解碼、預處理，然后使用GPU(圖形處理器，GraphicsProcessing Unit)或TPU(張量處理器，Tensor Processing Unit)設備對處理后的數據進行神經網絡算法的推理，最后得到推理后的結果，如檢測框、分類結果、識別特征等。

一般的處理流程是先進行圖片的解碼，得到RGB數據；然后再進行AI預處理，最后進入GPU設備推理。以上過程中圖片處理屬于計算密集型，會消耗大量的CPU算力，使單服務器支持的視頻路數受限。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出了一種改進的圖像解碼方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像解碼方法，該方法包括：從編碼圖像數據中獲取圖像基本信息，其中，編碼圖像數據包括多個區域圖像數據；基于圖像基本信息，創建解碼器；對于多個區域圖像數據包括的每個區域圖像數據，對該區域圖像數據執行如下處理步驟：利用解碼器對該區域圖像數據進行解碼，得到解碼數據；按照預設處理方式對得到的解碼數據進行處理，得到該區域圖像數據對應的處理后圖像數據；對所得到的各處理后圖像數據進行匯總，得到完整圖像數據。

在一些實施例中，預設處理方式包括以下至少一種：像素顏色值轉換、像素顏色值存儲方式轉換、像素顏色值歸一化、圖像縮放處理。

在一些實施例中，在對所得到的各處理后圖像數據進行匯總，得到完整圖像數據之后，該方法還包括：將完整圖像數據發送到圖形處理器GPU中，其中，GPU用于利用預設的圖像處理模型對完整圖像數據進行處理。

在一些實施例中，編碼圖像數據是從視頻中提取出的圖像幀的編碼圖像數據。

在一些實施例中，多個區域圖像數據包括的每個區域圖像數據是對應于原始圖像中的一行像素的行數據。

在一些實施例中，處理步驟是根據編碼圖像數據包括的各行數據的排列順序逐行執行的。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像解碼裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于從編碼圖像數據中獲取圖像基本信息，其中，編碼圖像數據包括多個區域圖像數據；創建模塊，用于基于圖像基本信息，創建解碼器；解碼模塊，用于對于多個區域圖像數據包括的每個區域圖像數據，對該區域圖像數據執行如下處理步驟：利用解碼器對該區域圖像數據進行解碼，得到解碼數據；按照預設處理方式對得到的解碼數據進行處理，得到該區域圖像數據對應的處理后圖像數據；匯總模塊，用于對所得到的各處理后圖像數據進行匯總，得到完整圖像數據。

在一些實施例中，預設處理方式包括以下至少一種：像素顏色值轉換、像素顏色值存儲方式轉換、像素顏色值歸一化、圖像縮放處理。