[發明專利]一種基于對象的預警方法、裝置、存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 202010974471.8 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112164210B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發明(設計)人: | 朱禮勇;高建豐;徐鵬;朱亞華;陶萬軍 | 申請(專利權)人: | 南京領行科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/24 | 分類號: | G08B21/24;G08B25/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 211100 江蘇省南京市江寧區蘇源大*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 對象 預警 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本申請實施例公開了一種基于對象的預警方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括:獲取檢測對象的周期性檢測的狀態數據;若所述狀態數據滿足預設條件,則將當前檢測周期累加到連續執行時間;若所述連續執行時間超過第一預設時長,則創建預警觸發器;其中,所述預警觸發器包括第一預警計時參數;基于所述預警觸發器的第一預警計時參數進行計時,計時完成后發送預警信息。通過執行本技術方案,可以對業務對象的風險進行預測和管理,準時地進行預警和管理。
技術領域
本申請實施例涉及智慧出行技術領域,尤其涉及一種基于對象的預警方法、裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術
隨著社會的發展,出現了越來越多需要監控大量對象來實現風險預警的情況,但由于監控對象數量較大,度量指標又非常多,數據量大,計算能力要求高,因此現有技術很難通過實時監測的方法來實現預警效果。
目前現有技術一般都是通過使用一些實時計算框架如flink、spark來定時循環計算出度量指標值,再對計算結果的分析,來實現這種預警場景。
但是,現有技術中往往會出現告警已經發生了,計算只是暴露這個問題的情況,并且這種計算結果的時效性會有一個延時,尤其是對于海量數據的監控,這個時效性因為計算資源的有限與規模的增長而變大,這個延時對于需要通過度量指標的預警來進行業務控制的場景影響會比較大,用戶體驗也較差。在安全敏感的領域,這種延時往往是無法接受的。因此,如何能夠提前預測預警的機制,讓業務主動提前感知存在的風險并準時管控,成為領域內亟待解決的技術問題。
發明內容
本申請實施例提供一種基于對象的預警方法、裝置、存儲介質及電子設備,可以達到管理風險,準時對風險進行預警和管理的目的。
第一方面,本申請實施例提供了一種基于對象的預警方法,該方法包括:
獲取檢測對象的周期性檢測的狀態數據;
若所述狀態數據滿足預設條件,則將當前檢測周期累加到連續執行時間;
若所述連續執行時間超過第一預設時長,則創建預警觸發器;其中,所述預警觸發器包括第一預警計時參數;
第二方面,本申請實施例提供了一種基于對象的預警裝置,該裝置包括:
狀態獲取模塊,用于獲取檢測對象的周期性檢測的狀態數據;
時間累加模塊,若所述狀態數據滿足預設條件,則用于將當前檢測周期累加到連續執行時間;
觸發器創建模塊,若所述連續執行時間超過第一預設時長,則用于創建預警觸發器;其中,所述預警觸發器包括第一預警計時參數;
信息發送模塊,用于基于所述預警觸發器的第一預警計時參數進行計時,計時完成后發送預警信息。
第三方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本申請實施例所述的基于對象的預警方法。
第四方面,本申請實施例提供了一種電子設備,包括存儲器,處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如本申請實施例所述的基于對象的預警方法。
本申請實施例所提供的技術方案,首先通過獲取檢測對象的周期性檢測的狀態數據,如果所述狀態數據滿足預設條件,則將當前檢測周期累加到連續執行時間,當所述連續執行時間超過第一預設時長時,創建預警觸發器,其中,所述預警觸發器包括第一預警計時參數,最后基于所述預警觸發器的第一預警計時參數進行計時,計時完成后發送預警信息,實現對所述檢測對象的風險預警。
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